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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310700610 | 007.64/ラ/ | 2階図書室 | WORK-409 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001897645 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント<実践>入門 エンジニア選書 |
書名ヨミ |
ラングチェーン ト ランググラフ ニ ヨル ラグ エーアイ エージェント ジッセン ニュウモン |
著者名 |
西見 公宏/著
|
著者名ヨミ |
ニシミ マサヒロ |
著者名 |
吉田 真吾/著 |
著者名ヨミ |
ヨシダ シンゴ |
著者名 |
大嶋 勇樹/著 |
著者名ヨミ |
オオシマ ユウキ |
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2024.11 |
ページ数 |
20,475p |
大きさ |
23cm |
分類記号 |
007.64
|
分類記号 |
007.64
|
ISBN |
4-297-14530-9 |
内容紹介 |
OpenAI API、LangChainを使って、LLM(大規模言語モデル)を活用したRAG(検索拡張生成)アプリケーション及びAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説。 |
著者紹介 |
株式会社ジェネラティブエージェンツ代表取締役CEO。 |
件名 |
プログラミング(コンピュータ)、生成AI |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChainを使って、LLM(大規模言語モデル)を活用したRAG(検索拡張生成)アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。OpenAIのチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。OpenAIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。 |
(他の紹介)目次 |
LLMアプリケーション開発の基礎 OpenAIのチャットAPIの基礎 プロンプトエンジニアリング LangChainの基礎 LangChain Expression Language(LCEL)徹底解説 Advanced RAG LangSmithを使ったRAGアプリケーションの評価 AIエージェントとは LangGraphで作るAIエージェント実践入門 要件定義書生成AIエージェントの開発 エージェントデザインパターン LangChain/LangGraphで実装するエージェントデザインパターン 付録 各種サービスのサインアップと第12章の各パターンの実装コード |
内容細目表
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