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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116210634 | 007.6/ｽ/ | 書庫２ | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006300021908 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Squeak入門 過去から来た未来のプログラミング環境 |
| 書名ヨミ |
スクイーク ニュウモン |
| 著者名 |
Mark Guzdial／編
|
| 著者名ヨミ |
Mark Guzdial |
| 著者名 |
Kim Rose／編 |
| 著者名ヨミ |
Kim Rose |
| 著者名 |
軋音組／訳 |
| 著者名ヨミ |
キオングミ |
| 出版者 |
エスアイビー・アクセス
|
| 出版年月 |
2003.3 |
| ページ数 |
266p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.64
|
| 分類記号 |
007.64
|
| ISBN |
4-434-02947-9 |
| 内容紹介 |
すべての人に開かれた、自由で融通の利くダイナミックなオブジェクト指向プログラミング環境「Squeak」の入門書。プログラミングの楽しさ、面白みを深く味わいたい人に最適。 |
| 件名 |
プログラミング(コンピュータ)、オブジェクト指向 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書は、１９８０年代からデータ分析を武器に問題解決を行ってきた実務家が、統計学の基礎知識を有する技術者向けに、統計的方法を起点として機械学習の分析プロセスや各方法から得られるアウトプットなどの概要を、できるだけ数式を使わずに、グラフィカルに解説したものである。本書を通じて、多数の数値例を使って機械学習の各方法の基本を理解し、豊富なケーススタディから、機械学習によるデータ分析の流れやコツを習得できる。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 ビッグデータの可視化
第２章 モデル検証
第３章 カーネル主成分分析
第４章 クラスター分析
第５章 判別分析
第６章 サポートベクターマシン
第７章 ロジスティック判別分析
第８章 ニューロ判別分析
第９章 ニューラルネットワーク
第１０章 ランダムフォレスト |
| (他の紹介)著者紹介 |
廣野 元久
１９８４年、（株）リコー入社。以来、社内の品質マネジメント・信頼性管理の業務、ＳＱＣの啓蒙普及に従事、品質本部ＱＭ推進室長、ＮＡ事業部ＳＦ事業センター所長を経て、現在、（株）リコー倫理審査委員会委員。東京理科大学工学部経営工学科非常勤講師（１９９７〜１９９８年）、慶應義塾大学総合政策学部非常勤講師（２０００〜２００４年）。主な専門分野はＳＱＣ、信頼性工学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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