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書誌情報

書名

ドラッグストア名鑑  2013   

著者名 日本ホームセンター研究所/編集
出版者 日本ホームセンター研究所
出版年月 2012.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0119056836R499/ド/13書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×

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2017
2017
787.1 787.1

書誌詳細

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タイトルコード 1008000586606
書誌種別 図書
書名 ドラッグストア名鑑  2013   
書名ヨミ ドラッグストア メイカン 
著者名 日本ホームセンター研究所/編集
著者名ヨミ ニホン ホーム センター ケンキュウジョ
出版者 日本ホームセンター研究所
出版年月 2012.9
ページ数 643p
大きさ 26cm
分類記号 499.095
分類記号 499.095
ISBN 4-904051-11-5
内容紹介 ドラッグストア、薬局チェーンなど、694社16495店の企業概要と店舗概要を掲載。ドラッグストア経営統計ダイジェスト、用語解説・県別薬局数といった資料も収録。企業名&店名や地域から調べる索引付き。
件名 ドラッグストア-名簿
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。
(他の紹介)目次 1章 機械学習システムの概要
2章 機械学習システム設計の概要
3章 データエンジニアリングの基礎知識
4章 訓練データ
5章 特徴エンジニアリング
6章 モデル開発とオフライン評価
7章 モデルのデプロイと予測サービス
8章 データ分布のシフトと監視
9章 実現場での継続学習とテスト
10章 MLOpsにおけるインフラとツール
11章 機械学習の人的側面
付録A 機械学習システムを外部に提供する


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