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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310686520 | 007.1/フ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877237 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする |
| 書名ヨミ |
セイセイ ディープ ラーニング |
| 著者名 |
David Foster/著
|
| 著者名ヨミ |
David Foster |
| 著者名 |
松田 晃一/訳 |
| 著者名ヨミ |
マツダ コウイチ |
| 著者名 |
小沼 千絵/訳 |
| 著者名ヨミ |
オヌマ チエ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
37,477p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0075-1 |
| 内容紹介 |
ディープラーニングの基礎から、画像、テキスト、音楽を生成するアーキテクチャまでを学べる生成AIの解説書。TensorFlowとKerasによる開発を通じ、モデルをより効率的に学習させる方法などをマスターできる。 |
| 著者紹介 |
データサイエンティスト、起業家、教育者。Applied Data Science Partnersの共同設立者。専門はクリエイティブ分野におけるAIの活用。 |
| 件名 |
生成AI、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
今や「スマホでどこでもメディア」が当たり前に。しかしページビュー数とお金儲けを追求した結果、「劣化」した情報があふれた惨状に、著者は「ネットメディアの進化は終わった」と指摘する。輪郭を失った「ニュース」にどんな未来が待つのか?「ネコ動画」にメディアは飲み込まれてしまうのか?新時代のメディア論登場! |
| (他の紹介)目次 |
第1章 ネットメディアの進化が終わるまで(ニュースから見るネットメディアの進化 無数に生まれたニュースサイトの影響 ほか) 第2章 ネットメディアが退化したのは「必然」だった(本当にそれは「ニュース」なのか キュレーションに対する疑義 ほか) 第3章 ネットメディアに何が起こっているのか(「出来事」が「人に伝えたい情報」に変わるまで あらゆる人がメディアに ほか) 第4章 これからのニュースとは(質問「ニュースとネコ動画、最後に勝つのはどっち?」 「矜持」があるかないか ほか) 第5章 「次のメディア」が始まる(進化の先で起こることについて 商業主義の先で期待されること ほか) |
| (他の紹介)著者紹介 |
奥村 倫弘 1969年、大阪府生まれ。92年、同志社大学文学部卒業。同年、読売新聞大阪本社入社。福井支局、奈良支局、大阪経済部を経て、98年、ヤフー株式会社入社。メディアサービスカンパニー編集本部長を経て、現在ワードリーフ株式会社が運営するウェブメディア「THE PAGE」編集長を務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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