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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0119891422 | 417.6/コ/ | 1階図書室 | 51A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001068119 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Excelで学ぶ時系列分析 理論と事例による予測 |
書名ヨミ |
エクセル デ マナブ ジケイレツ ブンセキ |
著者名 |
近藤 宏/編著
|
著者名ヨミ |
コンドウ ヒロシ |
著者名 |
上田 太一郎/監修 |
著者名ヨミ |
ウエダ タイチロウ |
著者名 |
高橋 玲子/共著 |
著者名ヨミ |
タカハシ レイコ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2016.7 |
ページ数 |
16,310p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417.6
|
分類記号 |
417.6
|
ISBN |
4-274-21917-7 |
内容紹介 |
時系列データの予測手法の中から、特徴的かつ実用的な手法を多く取り上げ、豊富な事例を交えてわかりやすく解説する。読者自身のデータ予測を容易にする、Excelの計算シートも掲載。Excel 2016/2013対応。 |
著者紹介 |
東北大学工学部卒。電機メーカー勤務。共著に「Excelでかんたん統計分析」など。 |
件名 |
時系列、数理統計学-データ処理 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)目次 |
第1部 時系列分析(解説編)(時系列分析とは 単回帰分析 重回帰分析 成長曲線 従来の予測手法 最近隣法 灰色理論) 第2部 具体的データによる予測事例(単回帰分析による予測 重回帰分析による予測 成長曲線による予測 最近隣法による予測 灰色理論による予測 予測精度を上げるために) |
(他の紹介)著者紹介 |
上田 太一郎 上田データマイニング塾塾長。上田マイニング工房主宰。電機メーカーで計算機システム製品の用途研究に従事しつつ、データ解析、データマイニング、データ予測手法の研究、教育活動を展開し、企業のデータマイニングに関するコンサルタントや支援を推進した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 近藤 宏 電機メーカー勤務。東北大学工学部卒。業務用空調機・冷熱機器の品質保証、品質管理、生産管理業務に従事しながら、品質管理、品質工学、製品安全に関する社内教育を実施している。製品品質の向上には上流品質である設計品質の向上が不可欠との見地から、従来の品質管理手法をデータ解析手法として設計技術へも展開することと、その延長としてタグチメソッドを統合することが理想的な品質教育であるとして、その啓蒙活動を展開している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 高橋 玲子 経営コンサルタント。東京女子大学文理学部卒。総合商社での財務会計、フランスでの短期研修や製菓専門学校を経てパティシエとして現場経験を重ねた後、データ解析を活用したマーティング戦略をはじめとする「ロジカルな経営戦略」を提案して企業の経営支援を実施している。中小企業診断士、カラーコーディネーター、農業経営アドバイザー、各種セミナー講師としても活動を展開している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 村田 真樹 鳥取大学大学院工学研究科情報エレクトロニクス専攻教授。元独立行政法人情報通信研究機構主任研究員。京都大学大学院工学研究科博士課程修了。工学博士。自然言語処理、機械翻訳、情報検索、情報抽出、質問応答システムの研究に従事。データマイニングにも興味を持ちつつ、人間と同等以上の能力を持つ計算機の構築を目指し、等価な言語表現を認識するための言い換え表現の研究、計算機が人間の質問に的確に答える質問応答システムの研究を進めている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 渕上 美喜 大阪市立大学大学院生活科学研究科博士課程修了。人間工学研究室で実験や調査、行動観察等のデータに基づいてユーザビリティを研究した。総合ITベンダーのマーケティング部門にて業務システムの導入支援や営業推進、教育、マニュアル開発、大学の非常勤講師やビジネス統計関連の企業研修の講師の経験を持つ。現在は定性データの解析精度を高めるプロセスや手法の開発を進めている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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