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書誌情報

書名

アジャイルデータサイエンス スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション    

著者名 Russell Jurney/著   玉川 竜司/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2014.4


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0119449122007.6/ジ/1階図書室31A一般図書一般貸出在庫  

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2014
007.609 007.609
データマイニング ビッグデータ

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008000814605
書誌種別 図書
書名 アジャイルデータサイエンス スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション    
書名ヨミ アジャイル データ サイエンス 
著者名 Russell Jurney/著
著者名ヨミ Russell Jurney
著者名 玉川 竜司/訳
著者名ヨミ タマガワ リュウジ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2014.4
ページ数 18,213p
大きさ 21cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-87311-671-6
内容紹介 データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説。アジャイルなビッグデータを使ってアナリティクスアプリケーションを作成する方法も説明する。
著者紹介 スタートアップ企業、インタラクティブメディア企業、ジャーナリズムを経験した後、シリコンバレーに移り、NingとLinkedInでスケールについての解析アプリケーションを構築。
件名 データマイニング、ビッグデータ
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は、データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説します。Python、Apache Pig、D3.jsライブラリのような軽量ツールを使い、メール受信ボックスを使ったデータマイニングを行うためサンプルアプリケーションを作成します。データを解析するためのアジャイルな環境を作る方法やツールの組み合わせ方などを解説し、さらに行いたい解析やデータの特性によって解析の手段を変更できるようにする方法も学びます。日本語版では付録としてクラスメソッドの能登諭氏と佐々木大輔氏による「Fluentdによるログの収集」と「Elasticsearch+Kibanaによるログの可視化」を追加。データの特性に対応したモデルの構築について学べる本書は、ビッグデータマイニングを実践したいエンジニア必携の一冊です。
(他の紹介)目次 1部 セットアップ(理論
データ
アジャイルなツール群
クラウドへ!)
2部 ピラミッドを登ろう(レコードの収集と表示
グラフを使ったデータのビジュアライズ
レポートによるデータの探求
予測
アクションの促進)
付録(Fluentdによるログの収集
Elasticsearch+Kibanaによるログの可視化)
(他の紹介)著者紹介 ジャーニー,ラッセル
 アメリカとメキシコでスロットマシーンのパフォーマンスを解析するウェブアプリを構築することからデータについてのキャリアをスタートさせた。スタートアップ企業、インタラクティブメディア企業、ジャーナリズムを経験した後、シリコンバレーに移り、NingとLinkedInでスケールについての解析アプリケーションを構築した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
玉川 竜司
 本業はソフト開発。新しい技術を日本の技術者に紹介することに情熱を傾けており、その手段として翻訳に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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