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書誌情報

書名

ゾンビとの論争 経済学、政治、よりよい未来のための戦い    

著者名 ポール・クルーグマン/著   山形 浩生/訳・解説
出版者 早川書房
出版年月 2020.7


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180656407312.5/ク/1階図書室38A一般図書一般貸出在庫  

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1998
科学哲学 科学-歴史

書誌詳細

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タイトルコード 1008001499574
書誌種別 図書
書名 ゾンビとの論争 経済学、政治、よりよい未来のための戦い    
書名ヨミ ゾンビ トノ ロンソウ 
著者名 ポール・クルーグマン/著
著者名ヨミ ポール クルーグマン
著者名 山形 浩生/訳・解説
著者名ヨミ ヤマガタ ヒロオ
出版者 早川書房
出版年月 2020.7
ページ数 493p
大きさ 19cm
分類記号 312.53
分類記号 312.53
ISBN 4-15-209956-3
内容紹介 富裕層への優遇、および気候変動否定論などの米保守派の主張を「ゾンビ思想」として批判。先進国における経済情勢と社会保障制度の問題点について、理論とデータを交えながら解説し、労働者の生活を守るための政策を提言する。
著者紹介 1953年ニューヨーク州生まれ。マサチューセッツ工科大学で博士号を取得。ニューヨーク市立大学大学院センター教授。2008年ノーベル経済学賞受賞。著書に「格差はつくられた」など。
件名 アメリカ合衆国-政治・行政、経済政策-アメリカ合衆国、社会保障
言語区分 日本語
書評掲載紙 日本経済新聞

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


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