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書誌情報
| 書名 |
BERT実践入門 PyTorch+Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術 AI&TECHNOLOGY
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| 著者名 |
我妻 幸長/著
|
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2023.7 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
図書情報館 | 1310645872 | 007.636/ア/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001783860 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
BERT実践入門 PyTorch+Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術 AI&TECHNOLOGY |
| 書名ヨミ |
バート ジッセン ニュウモン |
| 著者名 |
我妻 幸長/著
|
| 著者名ヨミ |
アズマ ユキナガ |
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2023.7 |
| ページ数 |
14,265p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.636
|
| 分類記号 |
007.636
|
| ISBN |
4-7981-7781-6 |
| 内容紹介 |
Attention、Transformerといった自然言語処理技術をベースに、BERTのしくみや実装方法、ファインチューニングの手法などについて解説する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。 |
| 著者紹介 |
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。SAI‐Lab株式会社代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。エンジニアとしてVR、ゲーム、SNSなど様々なアプリを開発。 |
| 件名 |
言語情報処理、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)目次 |
0 イントロダクション 1 BERTの概要 2 開発環境 3 PyTorchで実装する簡単な深層学習 4 シンプルなBERTの実装 5 BERTの仕組み 6 ファインチューニングの活用 7 BERTの活用 Appendix さらに学びたい方のために |
| (他の紹介)著者紹介 |
我妻 幸長 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。法政大学デザイン工学部兼任講師。オンライン教育プラットフォームUdemyで、10万人以上にAIを教える人気講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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