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書誌情報

書名

石油化学工業年鑑  1996年版   

著者名 年鑑編集委員会/編集
出版者 石油化学新聞社
出版年月 1996.8


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年鑑編集委員会
2023
007.636 007.636
言語情報処理 深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001000962833
書誌種別 図書
書名 石油化学工業年鑑  1996年版   
書名ヨミ セキユ カガク コウギョウ ネンカン 
著者名 年鑑編集委員会/編集
著者名ヨミ ネンカン ヘンシュウ イインカイ
出版者 石油化学新聞社
出版年月 1996.8
ページ数 464p
大きさ 27cm
分類記号 575.6
分類記号 575.6
件名 石油化学工業-年鑑
言語区分 日本語

(他の紹介)目次 0 イントロダクション
1 BERTの概要
2 開発環境
3 PyTorchで実装する簡単な深層学習
4 シンプルなBERTの実装
5 BERTの仕組み
6 ファインチューニングの活用
7 BERTの活用
Appendix さらに学びたい方のために
(他の紹介)著者紹介 我妻 幸長
 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。法政大学デザイン工学部兼任講師。オンライン教育プラットフォームUdemyで、10万人以上にAIを教える人気講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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