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書誌情報
| 書名 |
BERT実践入門 PyTorch+Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術 AI&TECHNOLOGY
|
| 著者名 |
我妻 幸長／著
|
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2023.7 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
図書情報館 | 1310645872 | 007.636/ｱ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001783860 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
BERT実践入門 PyTorch+Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術 AI&TECHNOLOGY |
| 書名ヨミ |
バート ジッセン ニュウモン |
| 著者名 |
我妻 幸長／著
|
| 著者名ヨミ |
アズマ ユキナガ |
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2023.7 |
| ページ数 |
14,265p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.636
|
| 分類記号 |
007.636
|
| ISBN |
4-7981-7781-6 |
| 内容紹介 |
Attention、Transformerといった自然言語処理技術をベースに、BERTのしくみや実装方法、ファインチューニングの手法などについて解説する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。 |
| 著者紹介 |
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。SAI‐Lab株式会社代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。エンジニアとしてVR、ゲーム、SNSなど様々なアプリを開発。 |
| 件名 |
言語情報処理、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成ＡＩの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、ＧＰＴ、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成ＡＩのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 生成ディープラーニング入門（生成モデリング
ディープラーニング）
第２部 手法（変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル）
第３部 応用（トランスフォーマ
高度なＧＡＮ
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ） |
内容細目表
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