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書誌情報

書名

全国新工場・プラント計画  2020年版   

著者名 重化学工業通信社/編
出版者 重化学工業通信社
出版年月 2020.4


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1 中央図書館0180981037R509.6/ゼ/20書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×

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重化学工業通信社
2020
機械学習 ニューラル・ネットワーク

書誌詳細

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タイトルコード 1008001477608
書誌種別 図書
書名 全国新工場・プラント計画  2020年版   
書名ヨミ ゼンコク シンコウジョウ プラント ケイカク 
著者名 重化学工業通信社/編
著者名ヨミ ジュウカガク コウギョウ ツウシンシャ
出版者 重化学工業通信社
出版年月 2020.4
ページ数 5,309p
大きさ 26cm
分類記号 509.62
分類記号 509.62
ISBN 4-88053-197-7
内容紹介 主要業種の設備投資動向や全国の立地動向をはじめ、全国の新工場計画・プラント増設計画・工場跡地のリスト、2019年末時点の新工場未着工リストを収録。企業名・住所・電話番号を記載した住所録も掲載。
件名 工場計画
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録


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