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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180981037 | R509.6/ゼ/20 | 書庫6 | | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001477608 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
全国新工場・プラント計画 2020年版 |
| 書名ヨミ |
ゼンコク シンコウジョウ プラント ケイカク |
| 著者名 |
重化学工業通信社/編
|
| 著者名ヨミ |
ジュウカガク コウギョウ ツウシンシャ |
| 出版者 |
重化学工業通信社
|
| 出版年月 |
2020.4 |
| ページ数 |
5,309p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
509.62
|
| 分類記号 |
509.62
|
| ISBN |
4-88053-197-7 |
| 内容紹介 |
主要業種の設備投資動向や全国の立地動向をはじめ、全国の新工場計画・プラント増設計画・工場跡地のリスト、2019年末時点の新工場未着工リストを収録。企業名・住所・電話番号を記載した住所録も掲載。 |
| 件名 |
工場計画 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状 機械学習プロジェクトの全体像 分類 モデルの学習 サポートベクターマシン(SVM) ほか) 第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩 深層ニューラルネットワークの学習 TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習 TensorFlowによるデータのロードと前処理 畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか) 付録 |
内容細目表
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