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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310686520 | 007.1/ﾌ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877237 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする |
| 書名ヨミ |
セイセイ ディープ ラーニング |
| 著者名 |
David Foster／著
|
| 著者名ヨミ |
David Foster |
| 著者名 |
松田 晃一／訳 |
| 著者名ヨミ |
マツダ コウイチ |
| 著者名 |
小沼 千絵／訳 |
| 著者名ヨミ |
オヌマ チエ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
37,477p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0075-1 |
| 内容紹介 |
ディープラーニングの基礎から、画像、テキスト、音楽を生成するアーキテクチャまでを学べる生成AIの解説書。TensorFlowとKerasによる開発を通じ、モデルをより効率的に学習させる方法などをマスターできる。 |
| 著者紹介 |
データサイエンティスト、起業家、教育者。Applied Data Science Partnersの共同設立者。専門はクリエイティブ分野におけるAIの活用。 |
| 件名 |
生成AI、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ＳＤＧｓには、１７個の目標とともに、１つの目標ごとに約１０個ずつ、合計１６９個のターゲットが示されています。ところが、ターゲットには、むずかしい言葉がたくさんつかわれているため、多くの人たちにとって、１６９個のターゲットは１７個の目標よりもわかりにくくなっています。でもこの本では、むずかしい言葉はあまりつかっていません。しっかり読めば必ずターゲットの示す意味がわかります。そして、ＳＤＧｓについてもよりよく理解できます。また、ターゲットに書かれているのは、いまの人類がかかえるあらゆる問題についてです。ということは、この本は、人類の問題を理解するためのものだといえます。「ＳＤＧｓはとても大切なことだと思うから、何かできることがあればやってみたい。でも、何をしたらいいかわからない…」という人（子どももおとなも）には、この本は最適です。何ができるか、何をしたらいいかが見つかります。 |
| (他の紹介)目次 |
貧困をなくそう
飢餓をゼロに
すべての人に健康と福祉を
質の高い教育をみんなに
ジェンダー平等を実現しよう
安全な水とトイレを世界中に
エネルギーをみんなに そしてクリーンに
働きがいも経済成長も
産業と技術革新の基盤をつくろう
人や国の不平等をなくそう
住み続けられるまちづくりを
つくる責任つかう責任
気候変動に具体的な対策を
海の豊かさを守ろう
陸の豊かさも守ろう
平和と公正をすべての人に
パートナーシップで目標を達成しよう |
| (他の紹介)著者紹介 |
稲葉 茂勝
１９５３年東京生まれ。東京外国語大学卒。２０２１年度までに編集者として１４０００冊以上の著作物を担当。自著も１００冊を超えた。近年子どもジャーナリスト（Ｊｏｕｒｎａｌｉｓｔ ｆｏｒ Ｃｈｉｌｄｒｅｎ）として活動。２０１９年にＮＰＯ法人子ども大学くにたちを設立し、同理事長に就任して以来、「ＳＤＧｓ子ども大学運動」を展開している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
渡邉 優
１９５６年東京生まれ。東京大学卒業後、外務省に入省。大臣官房審議官、キューバ大使などを歴任。退職後、知見をいかして国際関係論の学者兼文筆業へ。『ゴルゴ１３』の脚本協力も手がける。外務省時代の経験・知識により「ＳＤＧｓ子ども大学運動」の支柱の１人として活躍。国連英検指導検討委員、日本国際問題研究所客員研究員、元防衛大学校教授、なども務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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