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書誌情報

書名

武道vs.物理学   講談社+α新書  

著者名 保江 邦夫/[著]
出版者 講談社
出版年月 2007.12


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 澄川6012573025789/ヤ/書庫2一般図書一般貸出在庫  

関連資料

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保江 邦夫
2021
141.5

書誌詳細

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タイトルコード 1006700478983
書誌種別 図書
書名 武道vs.物理学   講談社+α新書  
書名ヨミ ブドウ ヴイエス ブツリガク 
著者名 保江 邦夫/[著]
著者名ヨミ ヤスエ クニオ
出版者 講談社
出版年月 2007.12
ページ数 205p
大きさ 18cm
分類記号 789
分類記号 789
ISBN 4-06-272475-3
内容紹介 飛び蹴りは効くのか? ロボットは本当に強いのか? 三船十段の空気投げからグレイシー柔術まで、世界的な物理学者が武道の達人技に隠された謎を解析する。
著者紹介 1951年岡山県生まれ。東芝総合研究所等を経て、ノートルダム清心女子大学大学院人間複合科学専攻教授、専門学校禅林学園講師。著書に「Excelで学ぶ量子力学」など。
件名 武道、スポーツ力学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録


内容細目表

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