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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
清田 | 5513726769 | 331/ｹ/ | 図書室 | 6 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
東区民 | 3112740208 | 331/ｹ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
市村 英彦 岡崎 哲二 佐藤 泰裕 松井 彰彦
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001477776 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
経済学を味わう 東大1、2年生に大人気の授業 |
| 書名ヨミ |
ケイザイガク オ アジワウ |
| 著者名 |
市村 英彦／編
|
| 著者名ヨミ |
イチムラ ヒデヒコ |
| 著者名 |
岡崎 哲二／編 |
| 著者名ヨミ |
オカザキ テツジ |
| 著者名 |
佐藤 泰裕／編 |
| 著者名ヨミ |
サトウ ヤスヒロ |
| 出版者 |
日本評論社
|
| 出版年月 |
2020.4 |
| ページ数 |
12,285p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
331
|
| 分類記号 |
331
|
| ISBN |
4-535-55955-4 |
| 内容紹介 |
各分野のフロンティアで活躍する東大の経済学者たちによるオムニバス講義を書籍化。はじめて経済学に触れる人たちに、経済学がいま、どのような問題を取り上げ、どのようにその問題の解決に取り組んでいるかを紹介する。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院経済学研究科教授。 |
| 件名 |
経済学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
毎日新聞 日本経済新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをＡＷＳで実現。 |
| (他の紹介)目次 |
ＡＷＳにおけるデータサイエンス入門
データサイエンスのユースケース
自動化された機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）
クラウドへのデータの取り込み
データセットを探索
モデル訓練のためのデータセットの準備
最初のモデル訓練
大規模なモデルの訓練と最適化
モデルを本番環境にデプロイ
パイプラインとＭＬＯｐｓ
ストリーミング分析と機械学習
ＡＷＳにおける安全なデータサイエンス
訳者あとがき
索引 |
| (他の紹介)著者紹介 |
フレグリー，クリス
サンフランシスコを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍ Ｓｅｒｉｅｓなど、世界各地のＡＩおよび機械学習関連のカンファレンスで定期的に講演を行っている。それ以前は、ＰｉｐｅｌｉｎｅＡＩ社の創業者、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓ社のソリューションエンジニア、Ｎｅｔｆｌｉｘ社のソフトウェアエンジニアを務めた。ここ１０年間は、ＡＷＳによるＡＩおよび機械学習パイプラインの構築に注力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
バース，アンティエ
ドイツのデュッセルドルフを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のシニアデベロッパーアドボケート。Ｗｏｍｅｎ ｉｎ Ｂｉｇ Ｄａｔａのデュッセルドルフ支部の共同創設者であり、世界各地のＡＩや機械学習のカンファレンスやミートアップで頻繁に講演を行っている。また、Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍイベントの議長を務め、コンテンツを企画している。それ以前は、ＣｉｓｃｏやＭａｐＲのエンジニアとして、データセンターインフラストラクチャ、ビッグデータ、ＡＩアプリケーションに注力していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在、ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー、規格開発エキスパート、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ（株）データサイエンティスト、ＩＣＥＳ創立メンバーとして、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域学習支援活動、量子コンピューティングなどに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本橋 和貴
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の機械学習パートナーソリューションアーキテクト。おもに機械学習関連のソリューションを開発しているＡＷＳのＩＳＶ／ＳａａＳパートナーに対する技術支援を担当。博士（理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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