蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310532757 | 007.609/ﾌ/ | ２階図書室 | WORK-414 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Chris Fregly Antje Barth 黒川 利明 本橋 和貴
ホワイトハッカー入門 ： 国際資格…
阿部 ひろき／著
よくわかる最新Oracleデータベ…
水田 巴／著
Web3の未解決問題
松尾 真一郎／ほ…
ハッキング・ラボのつくりかた ： …
IPUSIRON…
デジタル遺品の探しかた・しまいかた…
伊勢田 篤史／著…
Pythonデータサイエンスハンド…
Jake Van…
データとデザイン ： 人とデータの…
櫻井 稔／著
データ保護完全ガイド ： あらゆる…
W.Curtis…
モダンSQL ： データ管理から分…
石川 博／著,土…
「サイバーセキュリティ、マジわから…
大久保 隆夫／著
ランサムウェア対策実践ガイド ： …
田中 啓介／著,…
Pythonデータ分析実践ハンドブ…
寺田 学／著,神…
ポートスキャナ自作ではじめるペネト…
小竹 泰一／著
物理セキュリティの実践
片岡 玄太／著
pandasライブラリ活用入門 ：…
Daniel Y…
ブロックチェーンを作る! ： マイ…
安田 恒／著
ランサムウエア追跡チーム ： はみ…
レネー・ダドリー…
ブロックチェーンの基礎からわかるス…
矢内 直人／著,…
マルウエアの教科書 ： “超”基礎…
吉川 孝志／著
Pythonデータ分析ハンズオンセ…
小川 英幸／著
情報セキュリティ白書2023
情報処理推進機構…
スマートコントラクトの仕組みと法律
清水 音輝／著,…
60分でわかる!デジタル本人確認&…
神谷 英亮／著,…
一歩目からのブロックチェーンとWe…
松村 雄太／著
セキュリティの笑えないミスとその対…
増井 敏克／著
ひと目でわかるMicrosoft …
国井 傑／著,阿…
Accessのデータベースのツボと…
立山 秀利／著
よくわかる最新サイバーセキュリティ…
福田 敏博／著
The Kaggle Book ：…
Konrad B…
文系のためのデータサイエンス ： …
大塚 佳臣／著
よくわかるMicrosoft …基礎
富士通ラーニング…
SQLではじめるデータ分析 ： ク…
Cathy Ta…
Web3.0の教科書 ： 次世代イ…
のぶめい／著
次世代プラットフォームイーサリアム…
廣田 章／著,松…
データサイエンス入門 ： データ取…
上田 雅夫／著,…
内部構造から学ぶPostgreSQ…
上原 一樹／著,…
大規模データ管理 ： エンタープラ…
Piethein…
情報セキュリティの敗北史 ： 脆弱…
アンドリュー・ス…
Pythonによるあたらしいデータ…
寺田 学／著,辻…
マルウエアの教科書 ： “超”基礎…
吉川 孝志／著
紙と鉛筆で身につけるデータサイエン…
孝忠 大輔／編著…
情報セキュリティ白書2022
情報処理推進機構…
図解まるわかりデータサイエンスのし…
増井 敏克／著
Oracleの基本 ： データベー…
渡部 亮太／著,…
データ×AI人材キャリア大全 ： …
村上 智之／著
Accessデータベース用語図鑑 …
今村 ゆうこ／著
ホワイトハッカーの教科書
IPUSIRON…
推薦システム実践入門 ： 仕事で使…
風間 正弘／著,…
サイバーセキュリティ入門 ： 図解…
羽室 英太郎／著
現場ですぐに使える!Access …
E-Traine…
前へ
次へ
データマイニング 機械学習 クラウドコンピューティング
教養としての機械学習
杉山 将／著
Pythonデータサイエンスハンド…
Jake Van…
データとデザイン ： 人とデータの…
櫻井 稔／著
機械学習の技術としくみ ： オール…
金城 俊哉／著
Pythonデータ分析実践ハンドブ…
寺田 学／著,神…
Google Workspace完…
桑名 由美／著,…
解釈可能なAI ： 機械学習モデル…
Ajay Tha…
ひと目でわかるPower Apps…
奥田 理恵／著
pandasライブラリ活用入門 ：…
Daniel Y…
Microsoft Azureアプ…
山田 裕進／著
クラウド情報管理の法律実務
松尾 剛行／著
機械学習システムデザイン ： 実運…
Chip Huy…
Pythonデータ分析ハンズオンセ…
小川 英幸／著
AWS設計スキルアップガイド ： …
BFT／監修,佐…
コンピュータビジョンのための実践機…
Valliapp…
AWS開発を《成功》させる技術 ：…
高岡 将／著,佐…
Amazon Web Servic…
大澤 文孝／著,…
1週間でAWS認定資格の基礎が学べ…
鮒田 文平／著,…
クラウドネイティブ時代のデータ基盤…
川上 明久／著
The Kaggle Book ：…
Konrad B…
文系のためのデータサイエンス ： …
大塚 佳臣／著
xDiversityという可能性の…
落合 陽一／[ほ…
ひと目でわかるAzure ： 基本…
横山 哲也／著
AWSではじめるインフラ構築入門 …
中垣 健志／著
よくわかるMicrosoft 36…
富士通ラーニング…
データサイエンス入門 ： データ取…
上田 雅夫／著,…
ひと目でわかるMic…ビジネス活用編
西岡 真樹／著,…
Pythonによるあたらしいデータ…
寺田 学／著,辻…
AWSネットワーク入門
大澤 文孝／著
統計学を革命する ： 資本主義を支…
ジャスティン・ジ…
クラウドエンジニアの教科書
佐野 裕／著,伊…
本質を捉えたデータ分析のための分析…
杉山 聡／著
AWSの基本・仕組み・重要用語が全…
川畑 光平／著,…
Scratchであそぶ機械学習 ：…
石原 淳也／著,…
紙と鉛筆で身につけるデータサイエン…
孝忠 大輔／編著…
データ駆動型ファイナンス ： 基礎…
吉川 大介／著
図解まるわかりデータサイエンスのし…
増井 敏克／著
Pythonで動かして学ぶ!あたら…
伊藤 真／著
初めてのTensorFlow.js…
Gant Lab…
データ×AI人材キャリア大全 ： …
村上 智之／著
推薦システム実践入門 ： 仕事で使…
風間 正弘／著,…
成長企業が選ぶ最強のデジタル変革ツ…
船井総合研究所／…
AWSの知識地図 ： 現場必修の基…
菊池 修治／著,…
Google Workspace完…
桑名 由美／著
Google Cloudエンタープ…
遠山 陽介／著,…
AWS Lambda実践ガイド ：…
大澤 文孝／著
図解AWSの仕組みとサービスがたっ…
上野 史瑛／著,…
AWSエンジニア入門講座 ： 学習…
CloudTec…
エンタープライズのためのGoogl…
遠山 雄二／著・…
全体像と用語がよくわかる!Micr…
山田 裕進／著,…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001623061 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 |
| 書名ヨミ |
ジッセン エーダブリューエス データ サイエンス |
| 著者名 |
Chris Fregly／著
|
| 著者名ヨミ |
Chris Fregly |
| 著者名 |
Antje Barth／著 |
| 著者名ヨミ |
Antje Barth |
| 著者名 |
黒川 利明／訳 |
| 著者名ヨミ |
クロカワ トシアキ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2021.10 |
| ページ数 |
31,534p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-87311-968-7 |
| 内容紹介 |
Amazon Web Services(AWS)上でデータサイエンスプロジェクトを構築、デプロイする方法をまとめた解説書。AWSの様々なサービスを有効に使い、データの収集からデプロイまでを行う方法を紹介する。 |
| 著者紹介 |
サンフランシスコ拠点のAWSのAIおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。 |
| 件名 |
データマイニング、機械学習、クラウドコンピューティング |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをＡＷＳで実現。 |
| (他の紹介)目次 |
ＡＷＳにおけるデータサイエンス入門
データサイエンスのユースケース
自動化された機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）
クラウドへのデータの取り込み
データセットを探索
モデル訓練のためのデータセットの準備
最初のモデル訓練
大規模なモデルの訓練と最適化
モデルを本番環境にデプロイ
パイプラインとＭＬＯｐｓ
ストリーミング分析と機械学習
ＡＷＳにおける安全なデータサイエンス
訳者あとがき
索引 |
| (他の紹介)著者紹介 |
フレグリー，クリス
サンフランシスコを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍ Ｓｅｒｉｅｓなど、世界各地のＡＩおよび機械学習関連のカンファレンスで定期的に講演を行っている。それ以前は、ＰｉｐｅｌｉｎｅＡＩ社の創業者、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓ社のソリューションエンジニア、Ｎｅｔｆｌｉｘ社のソフトウェアエンジニアを務めた。ここ１０年間は、ＡＷＳによるＡＩおよび機械学習パイプラインの構築に注力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
バース，アンティエ
ドイツのデュッセルドルフを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のシニアデベロッパーアドボケート。Ｗｏｍｅｎ ｉｎ Ｂｉｇ Ｄａｔａのデュッセルドルフ支部の共同創設者であり、世界各地のＡＩや機械学習のカンファレンスやミートアップで頻繁に講演を行っている。また、Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍイベントの議長を務め、コンテンツを企画している。それ以前は、ＣｉｓｃｏやＭａｐＲのエンジニアとして、データセンターインフラストラクチャ、ビッグデータ、ＡＩアプリケーションに注力していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在、ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー、規格開発エキスパート、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ（株）データサイエンティスト、ＩＣＥＳ創立メンバーとして、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域学習支援活動、量子コンピューティングなどに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本橋 和貴
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の機械学習パートナーソリューションアーキテクト。おもに機械学習関連のソリューションを開発しているＡＷＳのＩＳＶ／ＳａａＳパートナーに対する技術支援を担当。博士（理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
