蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180994220 | 330/ｲ/ | １階図書室 | 40B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
曙 | 9013178448 | 330/ｲ/ | 図書室 | 3A | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 3 |
図書情報館 | 1310567332 | 330/ｲ/ | ２階図書室 | LIFE-248 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
遺跡・遺物-青森県 遺跡・遺物-北海道 津軽海峡
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001705577 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
経済のことよくわからないまま社会人になった人へ |
| 書名ヨミ |
ケイザイ ノ コト ヨク ワカラナイ ママ シャカイジン ニ ナッタ ヒト エ |
| 著者名 |
池上 彰／著
|
| 著者名ヨミ |
イケガミ アキラ |
| 出版者 |
ダイヤモンド社
|
| 出版年月 |
2022.9 |
| ページ数 |
208p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
330
|
| 分類記号 |
330
|
| ISBN |
4-478-11503-9 |
| 内容紹介 |
買い物は経済でどんな働きをしている? 株って、なんだろう? 保険会社って、どんなしくみ? 税金って、どういう制度でどんな目的があるの? 社会人として知っておきたい「経済とお金のしくみ」を解説する。 |
| 著者紹介 |
1950年長野県生まれ。フリージャーナリスト。名城大学教授。東京工業大学特命教授。11の大学で教鞭をとる。著書に「池上彰の世界の見方」など。 |
| 件名 |
経済 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをＡＷＳで実現。 |
| (他の紹介)目次 |
ＡＷＳにおけるデータサイエンス入門
データサイエンスのユースケース
自動化された機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）
クラウドへのデータの取り込み
データセットを探索
モデル訓練のためのデータセットの準備
最初のモデル訓練
大規模なモデルの訓練と最適化
モデルを本番環境にデプロイ
パイプラインとＭＬＯｐｓ
ストリーミング分析と機械学習
ＡＷＳにおける安全なデータサイエンス
訳者あとがき
索引 |
| (他の紹介)著者紹介 |
フレグリー，クリス
サンフランシスコを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍ Ｓｅｒｉｅｓなど、世界各地のＡＩおよび機械学習関連のカンファレンスで定期的に講演を行っている。それ以前は、ＰｉｐｅｌｉｎｅＡＩ社の創業者、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓ社のソリューションエンジニア、Ｎｅｔｆｌｉｘ社のソフトウェアエンジニアを務めた。ここ１０年間は、ＡＷＳによるＡＩおよび機械学習パイプラインの構築に注力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
バース，アンティエ
ドイツのデュッセルドルフを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のシニアデベロッパーアドボケート。Ｗｏｍｅｎ ｉｎ Ｂｉｇ Ｄａｔａのデュッセルドルフ支部の共同創設者であり、世界各地のＡＩや機械学習のカンファレンスやミートアップで頻繁に講演を行っている。また、Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍイベントの議長を務め、コンテンツを企画している。それ以前は、ＣｉｓｃｏやＭａｐＲのエンジニアとして、データセンターインフラストラクチャ、ビッグデータ、ＡＩアプリケーションに注力していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在、ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー、規格開発エキスパート、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ（株）データサイエンティスト、ＩＣＥＳ創立メンバーとして、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域学習支援活動、量子コンピューティングなどに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本橋 和貴
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の機械学習パートナーソリューションアーキテクト。おもに機械学習関連のソリューションを開発しているＡＷＳのＩＳＶ／ＳａａＳパートナーに対する技術支援を担当。博士（理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
