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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119242998 | 081.6/タ/24 | 書庫2 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000675753 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
谷川健一全集 24 総索引 |
| 書名ヨミ |
タニガワ ケンイチ ゼンシュウ |
| 著者名 |
谷川 健一/著
|
| 著者名ヨミ |
タニガワ ケンイチ |
| 出版者 |
冨山房インターナショナル
|
| 出版年月 |
2013.5 |
| ページ数 |
3,474p |
| 大きさ |
23cm |
| 分類記号 |
081.6
|
| 分類記号 |
081.6
|
| ISBN |
4-905194-52-1 |
| 内容紹介 |
民俗・古代・沖縄・地名学、そして評論・創作にわたる雄大な学問的山系を形成する谷川学の全容を集成。第1巻〜第23巻収録作品のうち、創作を除く作品から用語を抽出した項目別の総索引、年譜、収録作品一覧を収める。 |
| 著者紹介 |
1921年熊本県生まれ。東京大学卒業。81年、川崎市に日本地名研究所を設立、初代所長に就任。文化功労者。著書に「白鳥伝説」「神・人間・動物」など。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
中日新聞・東京新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをAWSで実現。 |
| (他の紹介)目次 |
AWSにおけるデータサイエンス入門 データサイエンスのユースケース 自動化された機械学習(AutoML) クラウドへのデータの取り込み データセットを探索 モデル訓練のためのデータセットの準備 最初のモデル訓練 大規模なモデルの訓練と最適化 モデルを本番環境にデプロイ パイプラインとMLOps ストリーミング分析と機械学習 AWSにおける安全なデータサイエンス 訳者あとがき 索引 |
| (他の紹介)著者紹介 |
フレグリー,クリス サンフランシスコを拠点とするAWSのAIおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。O’Reilly AI Superstream Seriesなど、世界各地のAIおよび機械学習関連のカンファレンスで定期的に講演を行っている。それ以前は、PipelineAI社の創業者、Databricks社のソリューションエンジニア、Netflix社のソフトウェアエンジニアを務めた。ここ10年間は、AWSによるAIおよび機械学習パイプラインの構築に注力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) バース,アンティエ ドイツのデュッセルドルフを拠点とするAWSのAIおよび機械学習のシニアデベロッパーアドボケート。Women in Big Dataのデュッセルドルフ支部の共同創設者であり、世界各地のAIや機械学習のカンファレンスやミートアップで頻繁に講演を行っている。また、O’Reilly AI Superstreamイベントの議長を務め、コンテンツを企画している。それ以前は、CiscoやMapRのエンジニアとして、データセンターインフラストラクチャ、ビッグデータ、AIアプリケーションに注力していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 黒川 利明 1972年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、2013年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ICT人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在、IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー、規格開発エキスパート、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ(株)データサイエンティスト、ICES創立メンバーとして、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域学習支援活動、量子コンピューティングなどに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 本橋 和貴 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の機械学習パートナーソリューションアーキテクト。おもに機械学習関連のソリューションを開発しているAWSのISV/SaaSパートナーに対する技術支援を担当。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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