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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119707370 | R674.2/ｺ/15 | 書庫６ | | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000955347 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
広告白書 2015 |
| 書名ヨミ |
コウコク ハクショ |
| 著者名 |
日経広告研究所／編
|
| 著者名ヨミ |
ニッケイ コウコク ケンキュウジョ |
| 出版者 |
日経広告研究所
|
| 出版年月 |
2015.7 |
| ページ数 |
248p |
| 大きさ |
30cm |
| 分類記号 |
674.21
|
| 分類記号 |
674.21
|
| ISBN |
4-532-64094-1 |
| 内容紹介 |
2014年度の広告界を詳しく解説するほか、具体的な事例を通して、広告主の動向やメディアの動き、クリエーティブの傾向を紹介する。実務に役立つ、広告に関する各種の調査・統計も掲載。 |
| 件名 |
広告-日本 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをＡＷＳで実現。 |
| (他の紹介)目次 |
ＡＷＳにおけるデータサイエンス入門
データサイエンスのユースケース
自動化された機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）
クラウドへのデータの取り込み
データセットを探索
モデル訓練のためのデータセットの準備
最初のモデル訓練
大規模なモデルの訓練と最適化
モデルを本番環境にデプロイ
パイプラインとＭＬＯｐｓ
ストリーミング分析と機械学習
ＡＷＳにおける安全なデータサイエンス
訳者あとがき
索引 |
| (他の紹介)著者紹介 |
フレグリー，クリス
サンフランシスコを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍ Ｓｅｒｉｅｓなど、世界各地のＡＩおよび機械学習関連のカンファレンスで定期的に講演を行っている。それ以前は、ＰｉｐｅｌｉｎｅＡＩ社の創業者、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓ社のソリューションエンジニア、Ｎｅｔｆｌｉｘ社のソフトウェアエンジニアを務めた。ここ１０年間は、ＡＷＳによるＡＩおよび機械学習パイプラインの構築に注力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
バース，アンティエ
ドイツのデュッセルドルフを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のシニアデベロッパーアドボケート。Ｗｏｍｅｎ ｉｎ Ｂｉｇ Ｄａｔａのデュッセルドルフ支部の共同創設者であり、世界各地のＡＩや機械学習のカンファレンスやミートアップで頻繁に講演を行っている。また、Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ ＡＩ Ｓｕｐｅｒｓｔｒｅａｍイベントの議長を務め、コンテンツを企画している。それ以前は、ＣｉｓｃｏやＭａｐＲのエンジニアとして、データセンターインフラストラクチャ、ビッグデータ、ＡＩアプリケーションに注力していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在、ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー、規格開発エキスパート、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ（株）データサイエンティスト、ＩＣＥＳ創立メンバーとして、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域学習支援活動、量子コンピューティングなどに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本橋 和貴
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の機械学習パートナーソリューションアーキテクト。おもに機械学習関連のソリューションを開発しているＡＷＳのＩＳＶ／ＳａａＳパートナーに対する技術支援を担当。博士（理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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