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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0117967588 | 368.2/エ/ | 書庫5 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000137304 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
日本における貧困世帯の量的把握 |
| 書名ヨミ |
ニホン ニ オケル ヒンコン セタイ ノ リョウテキ ハアク |
| 著者名 |
江口 英一/著
|
| 著者名ヨミ |
エグチ エイイチ |
| 著者名 |
川上 昌子/著 |
| 著者名ヨミ |
カワカミ マサコ |
| 出版者 |
法律文化社
|
| 出版年月 |
2009.3 |
| ページ数 |
13,219p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
368.2
|
| 分類記号 |
368.2
|
| ISBN |
4-589-03140-2 |
| 内容紹介 |
貧困・社会階層調査の第一人者による、長年の研究の集大成。保護基準をもとにした所得の尺度で貧困の量を捉え、また、生活水準の分布状況を把握する。 |
| 件名 |
貧困、社会調査 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は?データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 数理モデルとは(データ分析と数理モデル 数理モデルの構成要素・種類) 第2部 基礎的な数理モデル(少数の方程式によるモデル 少数の微分方程式によるモデル 確率モデル 統計モデル) 第3部 高度な数理モデル(時系列モデル 機械学習モデル 強化学習モデル 多体系モデル・エージェントベースモデル) 第4部 数理モデルを作る(モデルを決めるための要素 モデルを設計する パラメータを推定する モデルを評価する) |
| (他の紹介)著者紹介 |
江崎 貴裕 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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