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書誌情報

書名

不老脳   新潮新書  

著者名 和田 秀樹/著
出版者 新潮社
出版年月 2023.4


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0181062308498.3/ワ/1階新書81一般図書一般貸出在庫  
2 元町3013160027498.3/ワ/図書室3B一般図書一般貸出在庫  
3 白石東4212237491498/ワ/図書室一般図書一般貸出貸出中  ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001763564
書誌種別 図書
書名 不老脳   新潮新書  
書名ヨミ フロウノウ 
著者名 和田 秀樹/著
著者名ヨミ ワダ ヒデキ
出版者 新潮社
出版年月 2023.4
ページ数 186p
大きさ 18cm
分類記号 498.39
分類記号 498.39
ISBN 4-10-610993-5
内容紹介 前頭葉が衰えれば、前向きな姿勢が失われ、怒りっぽくなり、同じ話ばかりするようになる。1万人以上の脳を診てきた著者が、40代から萎縮が始まる前頭葉を甦らせる、とっておきの処方箋を紹介する。
著者紹介 大阪府生まれ。東京大学医学部卒。精神科医。ルネクリニック東京院院長。立命館大学生命科学部特任教授。長らく老年医学に携わる。著書に「80歳の壁」など。
件名 健脳法
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな―それでいて十分にパワフルな―フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。
(他の紹介)目次 第1ステージ 微分を自動で求める(箱としての変数
変数を生み出す関数 ほか)
第2ステージ 自然なコードで表現する(可変長の引数(順伝播編)
可変長の引数(改善編) ほか)
第3ステージ 高階微分を実現する(計算グラフの可視化
テイラー展開の微分 ほか)
第4ステージ ニューラルネットワークを作る(テンソルを扱う
形状を変える関数 ほか)
第5ステージ DeZeroで挑む(GPU対応
モデルの保存と読み込み ほか)
(他の紹介)著者紹介 斎藤 康毅
 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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