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書誌情報

書名

はじめての法律学 HとJの物語  有斐閣アルマ  

著者名 松井 茂記/著   松宮 孝明/著   曽野 裕夫/著
出版者 有斐閣
出版年月 2002.1


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0116203746321/ハ/書庫5一般図書一般貸出在庫  

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ルブラン 南 洋一郎
2020
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1006300014897
書誌種別 図書
書名 はじめての法律学 HとJの物語  有斐閣アルマ  
書名ヨミ ハジメテ ノ ホウリツガク 
著者名 松井 茂記/著
著者名ヨミ マツイ シゲノリ
著者名 松宮 孝明/著
著者名ヨミ マツミヤ タカアキ
著者名 曽野 裕夫/著
著者名ヨミ ソノ ヒロオ
版表示 再補訂
出版者 有斐閣
出版年月 2002.1
ページ数 258p
大きさ 19cm
分類記号 321
分類記号 321
ISBN 4-641-12080-3
件名 法律学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな―それでいて十分にパワフルな―フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。
(他の紹介)目次 第1ステージ 微分を自動で求める(箱としての変数
変数を生み出す関数 ほか)
第2ステージ 自然なコードで表現する(可変長の引数(順伝播編)
可変長の引数(改善編) ほか)
第3ステージ 高階微分を実現する(計算グラフの可視化
テイラー展開の微分 ほか)
第4ステージ ニューラルネットワークを作る(テンソルを扱う
形状を変える関数 ほか)
第5ステージ DeZeroで挑む(GPU対応
モデルの保存と読み込み ほか)
(他の紹介)著者紹介 斎藤 康毅
 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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