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書誌情報

書名

新潟 佐渡  ことりっぷ  

出版者 昭文社
出版年月 2024.6


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 西岡5013138762291/コ/図書室3一般図書一般貸出在庫   ○
2 山の手7013255042291/コ/図書室02a一般図書一般貸出貸出中  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001860247
書誌種別 図書
書名 新潟 佐渡  ことりっぷ  
書名ヨミ ニイガタ 
版表示 4版
出版者 昭文社
出版年月 2024.6
ページ数 111p
大きさ 18cm
分類記号 291.41
分類記号 291.41
ISBN 4-398-15617-4
内容紹介 女性向けにセレクトした、新潟・佐渡の旅メニューとオススメのモデルプランを案内する。とりはずせるMAP、電子書籍がダウンロードできるQRコード付き。データ:2024年2〜3月現在。
件名 新潟県-紀行・案内記
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな―それでいて十分にパワフルな―フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。
(他の紹介)目次 第1ステージ 微分を自動で求める(箱としての変数
変数を生み出す関数 ほか)
第2ステージ 自然なコードで表現する(可変長の引数(順伝播編)
可変長の引数(改善編) ほか)
第3ステージ 高階微分を実現する(計算グラフの可視化
テイラー展開の微分 ほか)
第4ステージ ニューラルネットワークを作る(テンソルを扱う
形状を変える関数 ほか)
第5ステージ DeZeroで挑む(GPU対応
モデルの保存と読み込み ほか)
(他の紹介)著者紹介 斎藤 康毅
 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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