蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
確率的機械学習 入門編2 非線形モデル
|
| 著者名 |
|
| 出版者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2025.11 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
図書情報館 | 1310764012 | 007.1/ﾏ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001980015 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
確率的機械学習 入門編2 非線形モデル |
| 書名ヨミ |
カクリツテキ キカイ ガクシュウ |
| 著者名 |
ケヴィン・P.マーフィー／著
|
| 著者名ヨミ |
ケヴィン P マーフィー |
| 著者名 |
持橋 大地／監訳 |
| 著者名ヨミ |
モチハシ ダイチ |
| 著者名 |
鈴木 大慈／監訳 |
| 著者名ヨミ |
スズキ タイジ |
| 出版者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2025.11 |
| ページ数 |
12p,p405〜740 65p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-254-12304-3 |
| 内容紹介 |
機械学習の考え方をじっくり理解することができるテキスト。入門編2は、機械学習の基本的な非線形モデルについてわかりやすく説明し、豊富な実験例や演習問題も掲載する。参考文献をダウンロードできるQRコード付き。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)目次 |
第３部 深層ニューラルネットワーク（構造化データのためのニューラルネットワーク
画像のためのニューラルネットワーク
系列データのためのニューラルネットワーク）
第４部 ノンパラメトリックモデル（事例ベースモデル
カーネル法
木、森、バギング、ブースティング）
第５部 教師あり学習を超えて（より少ないラベル付きデータからの学習
次元削減
クラスタリング
推薦システム
グラフ埋め込み） |
| (他の紹介)著者紹介 |
持橋 大地
１９７３年神奈川県に生まれる。現在、統計数理研究所統計基盤数理研究系教授。博士（理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
鈴木 大慈
１９８１年千葉県に生まれる。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科教授。博士（情報理工学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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