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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0117515379 | 727/ｾ/ | 書庫１ | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006700457128 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
瀬木慎一・デザイン激動時代の目撃 |
| 書名ヨミ |
セギ シンイチ デザイン ゲキドウ ジダイ ノ モクゲキ |
| 著者名 |
瀬木 慎一／著
|
| 著者名ヨミ |
セギ シンイチ |
| 出版者 |
DNPグラフィックデザイン・アーカイブ
|
| 出版年月 |
2007.9 |
| ページ数 |
189p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
727
|
| 分類記号 |
727
|
| ISBN |
4-88752-361-6 |
| 内容紹介 |
1971年から2007年まで、その激動の時代に深く関わってきた著者の評論からデザイン、アート、都市といった極めて今日的なテーマを対象とした36篇を収録。現象の核心に鋭く迫り本質を提示し、指針を明らかにする。 |
| 著者紹介 |
1931年東京生まれ。美術と評論を手がけ、東京藝術大学などで教鞭をとったのち、総合美術研究所所長。公私立の美術館の運営にも携わる。著書に「日本美術の社会史」「近代美術事件簿」など。 |
| 件名 |
グラフィック・アート |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｓｉｒｉ、ＡｍａｚｏｎやＮｅｔｆｌｉｘのお薦め機能、金融投資、癌治療、そしてＡＩ。すでに生活の一部となっている機械学習はどう生まれたか？すべてを包括する「究極のアルゴリズム」は生まれるのか？神経科学、進化生物学、物理学、統計学、計算機科学の観点から明かす、知的好奇心が沸き立ち“機械学習の説明書”。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 機械学習革命
第２章 マスターアルゴリズム
第３章 ヒュームの「帰納の問題」
第４章 脳はどうやって学習しているのか？
第５章 進化―自然の学習アルゴリズム
第６章 ベイズ師の聖堂にて
第７章 あなたはあなたのそっくりさん
第８章 先生に教わらずに学ぶ
第９章 パズルのピースがはまるとき
第１０章 機械学習時代の世界へ |
| (他の紹介)著者紹介 |
ドミンゴス，ペドロ
ワシントン大学ポール・アレン・コンピュータサイエンス＆エンジニアリング学部教授。ＡＡＡＳ（アメリカ科学振興協会）およびＡＡＡＩ（人工知能振興学会）フェロー。１９９２年リスボン工科大学Ｉｎｓｔｉｔｕｔｏ Ｓｕｐｅｒｉｏｒ Ｔ´ｅｃｎｉｃｏ修士課程修了（電子工学・コンピュータサイエンス）。１９９７年カリフォルニア大学アーヴァイン校にて博士号取得（情報・コンピュータサイエンス）。マルコフ論理ネット、影響最大化問題、データストリーム、敵対的学習、ｓｕｍ‐ｐｒｏｄｕｃｔネットなど顕著な業績が知られている、世界有数の機械学習研究者である。ＫＤＤ２００３、ＳＲＬ２００９ではプログラム委員長を務める。ＩＭＬＳ（国際機械学習学会）の発起人。Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ誌編集委員。ＳＩＧＫＤＤ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ａｗａｒｄ、ＩＪＣＡＩ Ｊｏｈｎ ＭｃＣａｒｔｈｙ Ａｗａｒｄを筆頭に受賞多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神嶌 敏弘
産業技術総合研究所主任研究員。１９９４年京都大学大学院工学研究科修士課程修了（情報工学専攻）。１９９４年電子技術総合研究所入所。２００１年京都大学にて博士号取得（情報学）。現在は産業技術総合研究所にて、機械学習やデータマイニングの手法、特に、公平性配慮型データマイニングと推薦システムや個人化技術などについて研究。２０１９年人工知能学会ＡＩ ＥＬＳＩ賞Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ部門受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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