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書誌情報

書名

スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform    

著者名 Valliappa Lakshmanan/著   葛木 美紀/訳   中井 悦司/監修   長谷部 光治/監修
出版者 翔泳社
出版年月 2019.6


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310371776007.609/ラ/2階図書室WORK-414一般図書貸出禁止在庫   ×

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2019
007.609 007.609
データマイニング 機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001384576
書誌種別 図書
書名 スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform    
書名ヨミ スケーラブル データ サイエンス 
著者名 Valliappa Lakshmanan/著
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan
著者名 葛木 美紀/訳
著者名ヨミ カツラギ ミキ
著者名 中井 悦司/監修
著者名ヨミ ナカイ エツジ
出版者 翔泳社
出版年月 2019.6
ページ数 15,390p
大きさ 23cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-7981-5883-9
内容紹介 Google Cloud Platform上でスケーラブルなデータ処理や分析、機械学習モデルの構築を行う一連の手順を具体例と共に案内する。
著者紹介 Google Cloudのプロフェッショナルサービス部門でデータ分析と機械学習の技術リーダーを務める。
件名 データマイニング、機械学習
言語区分 日本語

(他の紹介)目次 データに基づくより良い意思決定
クラウドへのデータの取り込み
魅力的なダッシュボードを作成する
ストリーミング・データ処理
インタラクティブなデータ探索
Cloud Dataprocによるベイズ分類器
Sparkによるロジスティック回帰分析
スライディングウィンドウによる集計処理
TensorFlowを用いた分類モデル
リアルタイム機械学習
付録A 機械学習データセット内の機密データに関する考慮事項
(他の紹介)著者紹介 ラクシュマナン,バリアッパ
 Google Cloudのプロフェッショナルサービス部門でデータ分析と機械学習の技術リーダーを務めている。Google入社前は、Climate Corporationでデータサイエンティストのチームを率いていた。また、NOAA National Severe Storms Laboratoryでリサーチサイエンティストを務め、悪天候の診断と予測のための機械学習アプリケーションの開発に取り組んでいた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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