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書誌情報

書名

保健室で見るアレルギーの本  1  食べ物のお話 

著者名 近藤 とも子/著   大森 眞司/絵
出版者 国土社
出版年月 2010.1


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310362064007.1/ワ/書庫2一般図書貸出禁止在庫   ×

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涌井 良幸 涌井 貞美
2019
007.13 007.13
機械学習 深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001572593
書誌種別 電子図書
書名 保健室で見るアレルギーの本  1  食べ物のお話 
書名ヨミ ホケンシツ デ ミル アレルギー ノ ホン 
著者名 近藤 とも子/著
著者名ヨミ コンドウ トモコ
著者名 大森 眞司/絵
著者名ヨミ オオモリ シンジ
出版者 国土社
出版年月 2010.1
ページ数 31p
分類記号 493.931
分類記号 493.931
ISBN 4-337-16901-2
内容紹介 アレルギーを持った人がどのようなことに気をつけて生活しているのか、どんなことを考えているのかを、食べ物・生活・環境の視点から紹介。1は、アレルギーの基礎知識を、食物アレルギーを通して解説する。
著者紹介 1954年生まれ。秋田市出身。秋田県立秋田東高校養護教諭を経て、筑波大学附属中学校養護教諭。作品に「ケガと手当」「病気と手当」、共著に「学校保健ガイドブック」などがある。
件名 小児科学、アレルギー
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 進化発展するディープラーニング。その代表がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q‐Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるExcelを用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。
(他の紹介)目次 1章 RNN、DQNへの準備(はじめてのRNN、DQN
利用するExcel関数は10個あまり
最適化の計算を不要にしてくれるExcelソルバー
データ分析には最適化が不可欠)
2章 Excelでわかるニューラルネットワーク(出発点となるニューロンモデル
神経細胞をモデル化した人工ニューロン
ニューラルネットワークの考え方
ニューラルネットワークを式で表現
Excelでわかるニューラルネットワーク
普遍性定理)
3章 ExcelでわかるRNN(RNNの考え方
リカレントニューラルネットワークを式で表現
Excelでわかるリカレントニューラルネットワーク)
4章 ExcelでわかるQ学習(Q学習の考え方
Q学習を式で表現
ExcelでわかるQ学習)
5章 ExcelでわかるDQN(DQNの考え方
ExcelでわかるDQN)
付録


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