蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310667231 | 007.609/ﾊﾞ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
現場のプロがわかりやすく教えるデー…
坂井 恵／著
教養としてのデータサイエンス
北川 源四郎／編…
エンジニアのためのデータ分析…基本編
斎藤 友樹／著
SQL緊急救命室 ： 非効率なコー…
ミック／著
おうちで学べるデータベースのきほん
ミック／著,木村…
SQLのしくみと書き方がこれ1冊で…
高橋 栄司／著,…
達人に学ぶDB設計徹底指南書
ミック／著
マルチクラウドデータベースの教科書…
朝日 英彦／著,…
業務アプリ作成のためのAccess…
今村 ゆうこ／著
情報セキュリティ白書2024
情報処理推進機構…
BigQueryではじめるSQLデ…
木田 和廣／著
情報セキュリティの教科書 ： マン…
左門 至峰／著,…
自分ごとのサイバーセキュリティ ：…
平山 敏弘／著
pandas & Plotly 2…
大川 洋平／著
完全図解セキュリティー実践 ： こ…
日経NETWOR…
大規模データ管理 ： データ管理と…
Piethein…
Rではじめるデータサイエンス
Hadley W…
やってみようアンケートデータ分析 …
牛澤 賢二／著,…
MySQL運用・管理<実践>入門 …
yoku0825…
クラウドデータレイク ： 無限の可…
Rukmani …
サイバーセキュリティ ： 生成AI…
岩佐 晃也／著,…
ホワイトハッカー入門 ： 国際資格…
阿部 ひろき／著
セキュリティエンジニアの教科書
日本シーサート協…
データエンジニアリングの基礎 ： …
Joe Reis…
よくわかる最新Oracleデータベ…
水田 巴／著
Web3の未解決問題
松尾 真一郎／ほ…
デジタル遺品の探しかた・しまいかた…
伊勢田 篤史／著…
ハッキング・ラボのつくりかた ： …
IPUSIRON…
データとデザイン ： 人とデータの…
櫻井 稔／著
ゼロトラストセキュリティ実践ガイド
津郷 晶也／著
データ保護完全ガイド ： あらゆる…
W.Curtis…
OSINT実践ガイド ： サイバー…
面 和毅／著,中…
エンジニアのための実践SYMBOL…
Opening …
サイバーセキュリティの教科書
Thomas K…
モダンSQL ： データ管理から分…
石川 博／著,土…
「サイバーセキュリティ、マジわから…
大久保 隆夫／著
ランサムウェア対策実践ガイド ： …
田中 啓介／著,…
Pythonデータ分析実践ハンドブ…
寺田 学／著,神…
ポートスキャナ自作ではじめるペネト…
小竹 泰一／著
物理セキュリティの実践
片岡 玄太／著
pandasライブラリ活用入門 ：…
Daniel Y…
ブロックチェーンを作る! ： マイ…
安田 恒／著
ランサムウエア追跡チーム ： はみ…
レネー・ダドリー…
ブロックチェーンの基礎からわかるス…
矢内 直人／著,…
マルウエアの教科書 ： “超”基礎…
吉川 孝志／著
Pythonデータ分析ハンズオンセ…
小川 英幸／著
情報セキュリティ白書2023
情報処理推進機構…
スマートコントラクトの仕組みと法律
清水 音輝／著,…
60分でわかる!デジタル本人確認&…
神谷 英亮／著,…
一歩目からのブロックチェーンとWe…
松村 雄太／著
前へ
次へ
データマイニング プログラミング(コンピュータ)
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001832860 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 |
| 書名ヨミ |
パイソン データ サイエンス ハンドブック |
| 著者名 |
Jake VanderPlas／著
|
| 著者名ヨミ |
Jake VanderPlas |
| 著者名 |
菊池 彰／訳 |
| 著者名ヨミ |
キクチ アキラ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.2 |
| ページ数 |
28,545p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-8144-0063-8 |
| 内容紹介 |
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。 |
| 著者紹介 |
Google Researchのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事。Pythonパッケージの開発に携わる。 |
| 件名 |
データマイニング、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
１部 Ｊｕｐｙｔｅｒ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（ＩＰｙｔｈｏｎ、Ｊｕｐｙｔｅｒ入門
強化された対話機能
デバックとプロファイル）
２部 ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型
ＮｕｍＰｙ配列の基礎 ほか）
３部 ｐａｎｄａｓによるデータ操作（ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎
インデクスとデータの選択 ほか）
４部 Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識
単純な線グラフ ほか）
５部 機械学習（機械学習とは？
ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの基礎 ほか） |
内容細目表
前のページへ
