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所蔵数 37 在庫数 16 予約数 0

書誌情報

書名

そらの100かいだてのいえ     

著者名 いわい としお/[作]
出版者 偕成社
出版年月 2017.8


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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180217895J/ソ/絵本3A絵本一般貸出貸出中  ×
2 新琴似2013050626J/ヒ/絵本絵本一般貸出貸出中  ×
3 元町3013171875J/ソ/図書室J5b絵本一般貸出在庫   ○
4 元町3013221258J/ソ/図書室J5b絵本一般貸出在庫   ○
5 東札幌4013121746J/ソ/絵本25絵本一般貸出在庫   ○
6 東札幌4013415361J/ソ/絵本25絵本一般貸出在庫   ○
7 厚別8013044410J/ソ/絵本39絵本一般貸出貸出中  ×
8 厚別8013296648J/ソ/絵本39絵本一般貸出貸出中  ×
9 西岡5012949524J/ソ/絵本1E1絵本一般貸出貸出中  ×
10 清田5513948389J/ソ/図書室55絵本一般貸出貸出中  ×
11 澄川6012916638J/ヒ/絵本J16絵本一般貸出在庫   ○
12 澄川6013143802J/ヒ/絵本J16絵本一般貸出在庫   ○
13 山の手7013299370J/ソ/大型本J40絵本一般貸出在庫   ○
14 曙9013224838J/ヒ/絵本29絵本一般貸出貸出中  ×
15 中央区民1113164816J/ヒ/図書室絵本一般貸出貸出中  ×
16 北区民2113169417J/ソ/絵本絵本一般貸出貸出中  ×
17 南区民6113191511J/ソ/絵本絵本一般貸出在庫   ○
18 篠路コミ2510236512J/ソ/絵本1絵本一般貸出貸出中  ×
19 新琴似新川2213081033J/ソ/図書室絵本一般貸出在庫   ○
20 拓北・あい2312047836J/ヒ/図書室絵本一般貸出貸出中  ×
21 ふしこ3213168895J/ヒ/図書室絵本一般貸出貸出中  ×
22 栄3311974012J/ソ/絵本4絵本一般貸出貸出中  ×
23 白石東4212238523J/ヒ/絵本絵本一般貸出貸出中  ×
24 菊水元町4313120620J/ソ/図書室絵本一般貸出在庫   ○
25 北白石4413112014J/ヒ/絵本1絵本一般貸出貸出中  ×
26 北白石4413230741J/ヒ/絵本1絵本一般貸出貸出中  ×
27 厚別南8313314026J/ソ/図書室絵本一般貸出貸出中  ×
28 東月寒5213135832J/ソ/図書室絵本一般貸出在庫   ○
29 藤野6213097881J/ソ/絵本絵本一般貸出在庫   ○
30 はっさむ7313075959J/ソ/図書室絵本一般貸出貸出中  ×
31 はちけん7410426253J/ヒ/絵本絵本一般貸出貸出中  ×
32 新発寒9213078992J/ソ/絵本絵本一般貸出貸出中  ×
33 絵本図書館1010202354J/ヒ/絵本11B絵本一般貸出在庫   ○
34 絵本図書館1010202370/ヒ/絵本11B絵本一般貸出貸出中  ×
35 絵本図書館1010260584JR/ヒ/常設展示117絵本貸出禁止在庫   ×
36 本の森1500026628書庫児童書貸出禁止在庫   ×
37 本の森1500026636本の森12-65児童書貸出禁止在庫   ×

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2017
338.155 338.155
株式 株式相場 投資-データ処理 プログラミング(コンピュータ)

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001188361
書誌種別 図書
書名 そらの100かいだてのいえ     
書名ヨミ ソラ ノ ヒャッカイダテ ノ イエ 
著者名 いわい としお/[作]
著者名ヨミ イワイ トシオ
出版者 偕成社
出版年月 2017.8
ページ数 [32p]
大きさ 22×31cm
分類記号 E
分類記号 E
ISBN 4-03-332600-9
内容紹介 ある雪の日、おなかを空かせたシジュウカラのツピくんは、一粒のひまわりの種を見つけました。ツピくんは、花を咲かせて種を増やそうと考え、植える場所を探して、空へ飛び立ちます。「100かいだてのいえ」シリーズ第4弾。
著者紹介 1962年生まれ。筑波大学芸術専門学群在学中に第17回現代日本美術展大賞を最年少で受賞。絵本作家、メディアアーティスト。著書に「100かいだてのいえ」「ぼく、ドジオ。」など。
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書で学べること!Jupyter Notebookの導入からPythonの利用方法。株価・為替・経済などのデータの入手方法と分析手法。時系列分析の処理と統計的手法(自己回帰モデル、モンテカルロ手法など)。あゆみ値の本質と価格形成のメカニズム。高頻度取引の世界におけるマーケットメイクの仕組み。
(他の紹介)目次 第1章 はじめに
第2章 さあ、Jupyter Notebookをはじめよう
第3章 まずはPythonから
第4章 pandasをはじめよう(データの処理と管理、可視化入門)
第5章 トレンドを理解する
第6章 トレンドをモデル化しよう
第7章 statsmodelsを使ってみよう
第8章 さらにグラフィカルに調べよう
第9章 3Dサーフェスで見える世界
第10章 モンテカルロで見える世界
第11章 季節性とマクロ変数を加える
第12章 トレーディングの世界へようこそ
第13章 取引戦略の第一歩
第14章 あゆみ値から学べ
第15章 奇跡のゲーム
第16章 叡智のかたまり
第17章 as simple as possible,but not more so(適度に単純に、過度は禁物)
(他の紹介)著者紹介 森谷 博之
 上智大学理工学部物質生命理工学科(旧化学科分析化学)卒。1999年オックスフォードファイナンシャルエデュケーション設立。ストラスクライド大学MBA取得、エディンバラ大学ビジネススクールMBA取得。ロンドン大学金融経済学修士。2011年シンガポールにQuasars22を設立。外資系金融機関にて債券運用、デリバティブのマーケットメイクを経験後独立、為替オーバーレイ、ファンドオブヘッジファンズ関連業務を総合商社と信託銀行に提供、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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