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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119911253 | 336.4/フ/ | 1階図書室 | 42B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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株式 株式相場 投資-データ処理 プログラミング(コンピュータ)
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000996260 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
最高の仕事ができる幸せな職場 |
| 書名ヨミ |
サイコウ ノ シゴト ガ デキル シアワセ ナ ショクバ |
| 著者名 |
ロン・フリードマン/著
|
| 著者名ヨミ |
ロン フリードマン |
| 著者名 |
月沢 李歌子/訳 |
| 著者名ヨミ |
ツキサワ リカコ |
| 出版者 |
日経BP社
|
| 出版年月 |
2015.11 |
| ページ数 |
370p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
336.4
|
| 分類記号 |
336.4
|
| ISBN |
4-8222-5125-3 |
| 内容紹介 |
ボーナスに頼ることなく従業員のモチベーションをいかに喚起するか? 職場内の不和を緩和する方法とは? どんな組織・社員でも実践できる、生産性とやる気が劇的にアップする職場のつくり方を紹介する。 |
| 著者紹介 |
モチベーションを専門とする社会心理学者。フォーチュン500企業やオバマのリサーチ・チームを含む政治家など、幅広いジャンルのコンサルタントとして活躍。 |
| 件名 |
人事管理 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
日本経済新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書で学べること!Jupyter Notebookの導入からPythonの利用方法。株価・為替・経済などのデータの入手方法と分析手法。時系列分析の処理と統計的手法(自己回帰モデル、モンテカルロ手法など)。あゆみ値の本質と価格形成のメカニズム。高頻度取引の世界におけるマーケットメイクの仕組み。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 はじめに 第2章 さあ、Jupyter Notebookをはじめよう 第3章 まずはPythonから 第4章 pandasをはじめよう(データの処理と管理、可視化入門) 第5章 トレンドを理解する 第6章 トレンドをモデル化しよう 第7章 statsmodelsを使ってみよう 第8章 さらにグラフィカルに調べよう 第9章 3Dサーフェスで見える世界 第10章 モンテカルロで見える世界 第11章 季節性とマクロ変数を加える 第12章 トレーディングの世界へようこそ 第13章 取引戦略の第一歩 第14章 あゆみ値から学べ 第15章 奇跡のゲーム 第16章 叡智のかたまり 第17章 as simple as possible,but not more so(適度に単純に、過度は禁物) |
| (他の紹介)著者紹介 |
森谷 博之 上智大学理工学部物質生命理工学科(旧化学科分析化学)卒。1999年オックスフォードファイナンシャルエデュケーション設立。ストラスクライド大学MBA取得、エディンバラ大学ビジネススクールMBA取得。ロンドン大学金融経済学修士。2011年シンガポールにQuasars22を設立。外資系金融機関にて債券運用、デリバティブのマーケットメイクを経験後独立、為替オーバーレイ、ファンドオブヘッジファンズ関連業務を総合商社と信託銀行に提供、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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