蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報
書名 |
図解まるわかりデータサイエンスのしくみ
|
著者名 |
増井 敏克/著
|
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2022.7 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
北区民 | 2113178251 | 007/マ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
2 |
図書情報館 | 1310427073 | 007.609/マ/ | 2階図書室 | WORK-404 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
ホワイトハッカー入門 : 国際資格…
阿部 ひろき/著
よくわかる最新Oracleデータベ…
水田 巴/著
Web3の未解決問題
松尾 真一郎/ほ…
ハッキング・ラボのつくりかた : …
IPUSIRON…
デジタル遺品の探しかた・しまいかた…
伊勢田 篤史/著…
Pythonデータサイエンスハンド…
Jake Van…
データとデザイン : 人とデータの…
櫻井 稔/著
データ保護完全ガイド : あらゆる…
W.Curtis…
モダンSQL : データ管理から分…
石川 博/著,土…
「サイバーセキュリティ、マジわから…
大久保 隆夫/著
ランサムウェア対策実践ガイド : …
田中 啓介/著,…
Pythonデータ分析実践ハンドブ…
寺田 学/著,神…
ポートスキャナ自作ではじめるペネト…
小竹 泰一/著
物理セキュリティの実践
片岡 玄太/著
pandasライブラリ活用入門 :…
Daniel Y…
ブロックチェーンを作る! : マイ…
安田 恒/著
ランサムウエア追跡チーム : はみ…
レネー・ダドリー…
ブロックチェーンの基礎からわかるス…
矢内 直人/著,…
マルウエアの教科書 : “超”基礎…
吉川 孝志/著
Pythonデータ分析ハンズオンセ…
小川 英幸/著
情報セキュリティ白書2023
情報処理推進機構…
スマートコントラクトの仕組みと法律
清水 音輝/著,…
60分でわかる!デジタル本人確認&…
神谷 英亮/著,…
一歩目からのブロックチェーンとWe…
松村 雄太/著
セキュリティの笑えないミスとその対…
増井 敏克/著
ひと目でわかるMicrosoft …
国井 傑/著,阿…
Accessのデータベースのツボと…
立山 秀利/著
よくわかる最新サイバーセキュリティ…
福田 敏博/著
The Kaggle Book :…
Konrad B…
文系のためのデータサイエンス : …
大塚 佳臣/著
よくわかるMicrosoft …基礎
富士通ラーニング…
SQLではじめるデータ分析 : ク…
Cathy Ta…
Web3.0の教科書 : 次世代イ…
のぶめい/著
次世代プラットフォームイーサリアム…
廣田 章/著,松…
データサイエンス入門 : データ取…
上田 雅夫/著,…
内部構造から学ぶPostgreSQ…
上原 一樹/著,…
大規模データ管理 : エンタープラ…
Piethein…
情報セキュリティの敗北史 : 脆弱…
アンドリュー・ス…
Pythonによるあたらしいデータ…
寺田 学/著,辻…
マルウエアの教科書 : “超”基礎…
吉川 孝志/著
紙と鉛筆で身につけるデータサイエン…
孝忠 大輔/編著…
情報セキュリティ白書2022
情報処理推進機構…
Oracleの基本 : データベー…
渡部 亮太/著,…
データ×AI人材キャリア大全 : …
村上 智之/著
Accessデータベース用語図鑑 …
今村 ゆうこ/著
ホワイトハッカーの教科書
IPUSIRON…
推薦システム実践入門 : 仕事で使…
風間 正弘/著,…
サイバーセキュリティ入門 : 図解…
羽室 英太郎/著
現場ですぐに使える!Access …
E-Traine…
サイバーセキュリティー会社図鑑
NRIセキュアテ…
前へ
次へ
データマイニング 機械学習 数理統計学
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001694481 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
図解まるわかりデータサイエンスのしくみ |
書名ヨミ |
ズカイ マルワカリ データ サイエンス ノ シクミ |
著者名 |
増井 敏克/著
|
著者名ヨミ |
マスイ トシカツ |
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2022.7 |
ページ数 |
239p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.609
|
分類記号 |
007.609
|
ISBN |
4-7981-7580-5 |
内容紹介 |
データサイエンスの基本が身につくよう、データやグラフの種類といった基礎知識から、統計学やAIの基本などの周辺知識まで、図を交えてわかりやすく解説。情報社会におけるデータ活用の問題点や課題についても取り上げる。 |
著者紹介 |
1979年奈良県生まれ。大阪府立大学大学院修了。増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。著書に「IT用語図鑑」「図解まるわかりセキュリティのしくみ」など。 |
件名 |
データマイニング、機械学習、数理統計学 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
グラフや値の種類、データ構造など、基礎知識から解説!技術関連の項目も図解しているので、初心者にもわかりやすい!統計学やAIの基本などの周辺知識もしっかりカバー!情報社会におけるデータ活用の問題点や課題まで網羅! |
(他の紹介)目次 |
第1章 データサイエンスを支える技術―需要が高まる未来の必修科目 第2章 データの基本―データの表現方法と読み方 第3章 データの処理と活用―データを分類し、予測する 第4章 知っておきたい統計学の知識―データから答えを推測する 第5章 知っておきたいAIの知識―よく使われる手法とそのしくみ 第6章 セキュリティとプライバシーの問題点―データ社会はどこに向かうのか? |
(他の紹介)著者紹介 |
増井 敏克 増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。1979年奈良県生まれ。大阪府立大学大学院修了。テクニカルエンジニア(ネットワーク、情報セキュリティ)、その他情報処理技術者試験にも多数合格。また、ビジネス数学検定1級に合格し、公益財団法人日本数学検定協会認定トレーナーとして活動。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ