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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310667231 | 007.609/バ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001832860 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 |
| 書名ヨミ |
パイソン データ サイエンス ハンドブック |
| 著者名 |
Jake VanderPlas/著
|
| 著者名ヨミ |
Jake VanderPlas |
| 著者名 |
菊池 彰/訳 |
| 著者名ヨミ |
キクチ アキラ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.2 |
| ページ数 |
28,545p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-8144-0063-8 |
| 内容紹介 |
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。 |
| 著者紹介 |
Google Researchのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事。Pythonパッケージの開発に携わる。 |
| 件名 |
データマイニング、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
大切なのは「採用マーケティング思考」!応募者への認知から内定まで、採用計画を提案。 |
| (他の紹介)目次 |
はじめに 第1章 あなたの会社は大丈夫?陥りがちなWEB採用7つの罠! 第2章 WEBでいい人材を採用する具体的なステップ 第3章 WEB採用に成功する会社は、リクルートチームで採用活動している 第4章 LINE採用はブルーオーシャン 第5章 YouTube動画は応募者の理解を深める最強ツール 最終章 やろうと思った時がやるタイミング |
内容細目表
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