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書誌情報

書名

日本の医薬品構造式集  2016   

著者名 日本医薬情報センター/編
出版者 日本医薬情報センター
出版年月 2016.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0119910040R499.3/ニ/16書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×

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ランニング スポーツ医学

書誌詳細

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タイトルコード 1008001032083
書誌種別 図書
書名 日本の医薬品構造式集  2016   
書名ヨミ ニホン ノ イヤクヒン コウゾウシキシュウ 
著者名 日本医薬情報センター/編
著者名ヨミ ニホン イヤク ジョウホウ センター
出版者 日本医薬情報センター
出版年月 2016.3
ページ数 45,167p
大きさ 26cm
分類記号 499.31
分類記号 499.31
ISBN 4-86515-089-6
内容紹介 現在汎用されている医療用医薬品のうち、4成分以上の配合剤、一部の高分子製剤、低分子製剤などを除く約1400成分の構造式を収載。各成分には構造式に加え、一般名、化学名、分子式・分子量、効能・効果などを記載する。
件名 薬化学、医薬品
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
(他の紹介)目次 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング
ディープラーニング)
第2部 手法(変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル)
第3部 応用(トランスフォーマ
高度なGAN
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ)


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