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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310686520 | 007.1/フ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877237 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする |
| 書名ヨミ |
セイセイ ディープ ラーニング |
| 著者名 |
David Foster/著
|
| 著者名ヨミ |
David Foster |
| 著者名 |
松田 晃一/訳 |
| 著者名ヨミ |
マツダ コウイチ |
| 著者名 |
小沼 千絵/訳 |
| 著者名ヨミ |
オヌマ チエ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
37,477p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0075-1 |
| 内容紹介 |
ディープラーニングの基礎から、画像、テキスト、音楽を生成するアーキテクチャまでを学べる生成AIの解説書。TensorFlowとKerasによる開発を通じ、モデルをより効率的に学習させる方法などをマスターできる。 |
| 著者紹介 |
データサイエンティスト、起業家、教育者。Applied Data Science Partnersの共同設立者。専門はクリエイティブ分野におけるAIの活用。 |
| 件名 |
生成AI、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
「担保」とは何か。債権保全制度としての担保法を体系的に整序し、他方で、それらが形成されてきた歴史的・経済的背景を説き明かし、わが国の金融担保制度の全体像と展望を提示する。 |
| (他の紹介)目次 |
序論 担保物権法の基礎理論 第1編 法定担保物権(留置権 先取特権) 第2編 約定担保物権(約定担保論―金融担保法序説 質権 抵当権) 第3編 変則担保(変則担保論 仮登記担保 譲渡担保 所有権留保) 第4編 債権担保(債権質(権利質一般) 債権の譲渡担保 代理受領・振込指定) |
| (他の紹介)著者紹介 |
近江 幸治 早稲田大学法学部卒業、同大学大学院博士課程修了、同大学法学部助手、専任講師、助教授、教授(1983‐84年フライブルク大学客員研究員)。現在、早稲田大学名誉教授・法学博士(早稲田大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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