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書誌情報

書名

箱根   ことりっぷ  

出版者 昭文社
出版年月 2017.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 厚別8012986975291/コ/図書室4一般図書一般貸出在庫   ○

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マルクス・ガブリエル 大野 和基 月谷 真紀
2022
104 104
哲学 人間関係

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001134612
書誌種別 図書
書名 箱根   ことりっぷ  
書名ヨミ ハコネ 
版表示 3版
出版者 昭文社
出版年月 2017.3
ページ数 127p
大きさ 18cm
分類記号 291.37
分類記号 291.37
ISBN 4-398-15494-1
内容紹介 女性向けにセレクトした、箱根の旅メニューとオススメのモデルプランを案内する。旅を楽しむためのポイント&コツ、クチコミも紹介。とりはずせるMAP付き。データ:2016年10〜11月現在。
件名 箱根町(神奈川県)-紀行・案内記
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


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