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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310708084 | 007.609/キ/ | 2階図書室 | WORK-410 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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データマイニング ビッグデータ 人工知能 数理統計学
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001906913 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
教養としてのデータサイエンス データサイエンス入門 |
書名ヨミ |
キョウヨウ ト シテ ノ データ サイエンス |
著者名 |
北川 源四郎/編
|
著者名ヨミ |
キタガワ ゲンシロウ |
著者名 |
竹村 彰通/編 |
著者名ヨミ |
タケムラ アキミチ |
著者名 |
内田 誠一/著 |
著者名ヨミ |
ウチダ セイイチ |
版表示 |
改訂第2版 |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2024.12 |
ページ数 |
11,267p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.609
|
分類記号 |
007.609
|
ISBN |
4-06-537939-4 |
内容紹介 |
「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」のうち、「導入」「基礎」「心得」のキーワードを網羅的に扱う標準的な入門書。多くの事例の紹介や豊富な図解、練習問題も収録する。 |
著者紹介 |
理学博士。統計数理研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授。 |
件名 |
データマイニング、ビッグデータ、人工知能、数理統計学 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
累計5万部を超えるベストセラー改訂! |
(他の紹介)目次 |
第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化 社会で活用されているデータ データとAIの活用領域 データ・AI利活用のための技術 データ・AI活用の現場 データ・AIの利活用の最新動向) 第2章 基礎 データリテラシー(データを読む データを説明する データを扱う) 第3章 心得 データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項 データを守る上での留意事項) |
(他の紹介)著者紹介 |
北川 源四郎 理学博士。1974年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 竹村 彰通 Ph.D.1982年スタンフォード大学統計学部Ph.D.修了。現在、滋賀大学学長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 内田 誠一 博士(工学)。1999年九州大学大学院システム情報科学研究科博士課程修了。現在、九州大学大学院システム情報科学研究院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 川崎 能典 博士(経済学)。1992年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所学際統計数理研究系教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 孝忠 大輔 2003年立命館大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、日本電気株式会社アナリティクスコンサルティング統括部シニアディレクター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 佐久間 淳 博士(工学)。2003年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京科学大学情報理工学院教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 椎名 洋 博士(経済学)。1992年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 中川 裕志 工学博士。1980年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 樋口 知之 理学博士。1989年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。2020年「卓越した技能者(現代の名工)」をデータサイエンティストとして初受賞。現在、中央大学理工学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 丸山 宏 博士(工学)。1983年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、花王株式会社エグゼクティブ・フェロー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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