蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310514656 | 417/ﾌﾞ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Peter Bruce Andrew Bruce Peter Gedeck 黒川 利明 大橋 真也
Pythonによるデータ分析入門 …
Wes McKi…
統計ソフト「R」超入門 ： 統計学…
逸見 功／著
R言語入門
長畑 秀和／著,…
Pythonで学ぶあたらしい統計学…
馬場 真哉／著
図解でわかる最新エクセルのデータ分…
道用 大介／著
Pythonで動かして学ぶ!あたら…
かくあき／著
Excelによるやさしい統計解析 …
荒川 俊也／著
R言語ではじめるプログラミングとデ…
馬場 真哉／著
Rクックブック
J.D.Long…
Excelでやさしく学ぶア…2019
石村 友二郎／著…
図解でわかる最新エクセルのデータ分…
道用 大介／著
Excelで学ぶ統計解析本格入門 …
日花 弘子／著
みんなのR
Jared P.…
Pythonで理解する統計解析の基…
谷合 廣紀／著,…
Pythonによるデータ分析入門 …
Wes McKi…
Pythonによるベイズ統計モデリ…
Osvaldo …
Pythonで学ぶあたらしい統計学…
馬場 真哉／著
前処理大全 ： データ分析のための…
本橋 智光／著,…
人材採用に統計学 ： WEBリクル…
藤原 良輔／著,…
データサイエンスのための統計学入門…
Peter Br…
統計ソフト「R」超入門 ： 実例で…
逸見 功／著
Excelで今すぐはじめる心理統計…
小宮 あすか／著…
Juliaデータサイエンス ： J…
Anshul J…
データサイエンティストのための最新…
瓜生 真也／著,…
Pythonで体験するベイズ推論 …
キャメロン・デビ…
心理学のためのサンプルサイズ設計入…
村井 潤一郎／編…
Rで学ぶ統計学入門
嶋田 正和／著,…
7日間集中講義!Excel統計学入…
米谷 学／著
Excelで学ぶ時系列分析 ： 理…
近藤 宏／編著,…
できるやさしく学ぶExcel統計入…
羽山 博／著,で…
Excelを使ったアンケートの調査…
早坂 清志／著
仕事に役立つExcel統計解析
日花 弘子／著
1億人のための統計解析 ： エクセ…
西内 啓／著
Rクイックリファレンス
Joseph A…
Pythonによるデータ分析入門 …
Wes McKi…
はじめてのR ： ごく初歩の操作か…
村井 潤一郎／著
RとRubyによるデータ解析入門
Sau Sheo…
統計処理ポケットリファレンス
涌井 良幸／著,…
図解すぐに使える統計的手法 ： あ…
今里 健一郎／著…
Rクックブック
Paul Tee…
Rリファレンスブック ： 逆引きが…
赤間 世紀／著
Excelでできるらくらく統計解析…
藤本 壱／著
初歩からしっかり学ぶ実習統計学入門…
涌井 良幸／著,…
統計処理に使うExcel 2010…
相澤 裕介／著
Excel徹底活用統計データ…基礎編
竹内 光悦／著,…
Excelで手軽にできるアンケート…
今里 健一郎／著
文系のための理系的問題解決 ： E…
多田 実／著
Rによるやさしい統計学
山田 剛史／共著…
Excelでここまでできる統計解析…
今里 健一郎／著…
Excelでかんたん統計分析 ： …
上田 太一郎／監…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001531142 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
データサイエンスのための統計学入門 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング |
| 書名ヨミ |
データ サイエンス ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン |
| 著者名 |
Peter Bruce／著
|
| 著者名ヨミ |
Peter Bruce |
| 著者名 |
Andrew Bruce／著 |
| 著者名ヨミ |
Andrew Bruce |
| 著者名 |
Peter Gedeck／著 |
| 著者名ヨミ |
Peter Gedeck |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2020.11 |
| ページ数 |
26,366p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
417
|
| 分類記号 |
417
|
| ISBN |
4-87311-926-7 |
| 内容紹介 |
データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な52の基本概念、関連する用語について、それを裏付ける最低限の数式や、Rコード等を示して解説。実践的な技法を効率よく学べる。Pythonにも対応した第2版。 |
| 著者紹介 |
Statistics.comという統計の教育機関を設立。 |
| 件名 |
数理統計学-データ処理 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データサイエンスにおいて重要な統計学と機械学習に関する５２の基本概念と関連用語について、簡潔な説明とその知識の背景となる最低限の数式、グラフ、ＲとＰｙｔｈｏｎのコードを提示し、多面的なアプローチにより、深い理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学の必要な項目と不必要な項目を明確にし、統計学の基本と実践的なデータサイエンス技法を効率よく学ぶことができます。データサイエンス分野における昨今のＰｙｔｈｏｎ人気を反映し、第１版ではＲのみの対応だったコードが、今回の改訂でＰｙｔｈｏｎにも対応。コードはすべてＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能です。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 探索的データ分析
２章 データと標本の分布
３章 統計実験と有意性検定
４章 回帰と予測
５章 分類
６章 統計的機械学習
７章 教師なし学習 |
| (他の紹介)著者紹介 |
ブルース，ピーター
Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．ｃｏｍという統計の教育機関を設立。現在は約１００コースの教育プログラムを提供している。そのうち約３分の１がデータサイエンティストを対象としたもの。プロのデータサイエンティストを養成するためのインストラクターとして優秀な開発者を募集し、また、プロのデータサイエンティストに訴えるマーケティング戦略を練る過程において、この分野のマーケットにおける幅広い視点と自身の専門知識の両方を広げた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ブルース，アンドリュー
学術機関、政府、ビジネスなど幅広い領域において統計とデータサイエンスの分野で３０年以上の経験を持つ。ワシントン大学で統計学の博士号を取得。査読付き論文誌に多数の論文が採択されている。また、金融機関からインターネットのスタートアップまで、さまざまな業界が直面するさまざまな問題に対する統計ベースのソリューションを開発し、データサイエンスの実践の深い理解を促している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ゲデック，ピーター
Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ Ｄｒｕｇ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ社のシニアデータサイエンティスト。創薬の生物学的および物理化学的特性を予測する機械学習アルゴリズムの開発が専門。ドイツのエアランゲン＝ニュルンベルク大学で化学の博士号を取得。ドイツのハーゲン通信大学で数学を学んだ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在情報規格調査会ＳＣ２２ Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔ、ＪＳＯＮなどのＪＩＳ作成、標準化に携わっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大橋 真也
千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。千葉県公立高等学校教諭。大学非常勤講師、Ａｐｐｌｅ Ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｅｄ Ｅｄｕｃａｔｏｒ、Ｗｏｌｆｒａｍ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ Ｇｒｏｕｐ、日本数式処理学会、ＣＩＥＣ（コンピュータ利用教育学会）。現在、千葉県立千葉中学校・千葉高等学校数学科教諭(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
