蔵書情報
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書誌情報
書名 |
AIによる企業評価 人工知能を活かした知識モデルの試み
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著者名 |
岡本 大輔/著
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出版者 |
中央経済社
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出版年月 |
2004.5 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
中央図書館 | 0116570029 | 336.8/オ/ | 書庫5 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1006400128366 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
AIによる企業評価 人工知能を活かした知識モデルの試み |
書名ヨミ |
エーアイ ニ ヨル キギョウ ヒョウカ |
著者名 |
岡本 大輔/著
|
著者名ヨミ |
オカモト ダイスケ |
出版者 |
中央経済社
|
出版年月 |
2004.5 |
ページ数 |
234p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
336.83
|
分類記号 |
336.83
|
ISBN |
4-502-37240-4 |
内容紹介 |
企業を評価する方法の一つとして、知識をAI(人工知能)で評価しようとする試み。エキスパート・システムとニューラルネットワークの2手法がどのように適用されるかという実例を示し、問題点を提起し、対処策を吟味する。 |
著者紹介 |
1958年神奈川県生まれ。慶応義塾大学大学院商学研究科博士課程単位取得。マサチューセッツ工科大学スローンスクール客員研究員等を経て、現在、慶応義塾大学商学部教授。 |
件名 |
経営分析-データ処理、人工知能 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
本書は、企業を評価する方法の一つとして、知識をAI(Artificial Intelligence;人工知能)により評価しようとするものである。いかにして企業を評価するかを検討するに際しては、計量経営学のアプローチを採り、エキスパート・システムとニューラルネットワークという、それぞれの手法が企業評価においてどのように適用されるかという実例を示し、問題点を提起し、対処策を吟味していく。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 エキスパート・システムの企業評価への適用(経営学、企業評価論とエキスパート・システム EFSA ほか) 第2章 フレーム・システムを加えたエキスパート・システム・モデル(フレーム・システムを用いた推論 フレーム理論を取り入れたEFSA ほか) 第3章 ニューラルネットワークの企業評価への適用(ニューラルネットワークとは ニューラルネットワークによる倒産予測モデルの展開 ほか) 第4章 ANNsホームセンター店舗経営力評価モデル(ホームセンター業界概要 ファクトファインディングのためのHC経営力分析 ほか) 第5章 ニューラルネットワークモデルからのルール抽出(ルール抽出法―KNNA‐RX HC経営力モデルへの適用 ほか) |
(他の紹介)著者紹介 |
岡本 大輔 1958年神奈川県逗子市に生まれる。1986年慶応義塾大学商学研究科博士課程単位取得。1989年マサチューセッツ工科大学スローンスクール客員研究員(〜1991年)。1991年通産省産業政策局経営力委員会委員(〜2000年)。1996年慶応義塾大学商学部教授(〜現在)。1997年ブラウン大学経済学部客員特別研究員(〜1997年)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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