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書誌情報

書名

実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装    

著者名 Chris Fregly/著   Antje Barth/著   黒川 利明/訳   本橋 和貴/技術監修
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10


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1 図書情報館1310532757007.609/フ/2階図書室WORK-414一般図書貸出禁止在庫   ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001623061
書誌種別 図書
書名 実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装    
書名ヨミ ジッセン エーダブリューエス データ サイエンス 
著者名 Chris Fregly/著
著者名ヨミ Chris Fregly
著者名 Antje Barth/著
著者名ヨミ Antje Barth
著者名 黒川 利明/訳
著者名ヨミ クロカワ トシアキ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10
ページ数 31,534p
大きさ 24cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-87311-968-7
内容紹介 Amazon Web Services(AWS)上でデータサイエンスプロジェクトを構築、デプロイする方法をまとめた解説書。AWSの様々なサービスを有効に使い、データの収集からデプロイまでを行う方法を紹介する。
著者紹介 サンフランシスコ拠点のAWSのAIおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。
件名 データマイニング、機械学習、クラウドコンピューティング
言語区分 日本語



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