蔵書情報
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書誌情報
書名 |
マテリアルズ・インフォマティクス 2 機械学習を活用したマテリアルDX超入門
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著者名 |
岩崎 悠真/著
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出版者 |
日刊工業新聞社
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出版年月 |
2022.3 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
中央図書館 | 0180920498 | 501.4/イ/2 | 1階図書室 | 48A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001663496 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
マテリアルズ・インフォマティクス 2 機械学習を活用したマテリアルDX超入門 |
書名ヨミ |
マテリアルズ インフォマティクス |
著者名 |
岩崎 悠真/著
|
著者名ヨミ |
イワサキ ユウマ |
出版者 |
日刊工業新聞社
|
出版年月 |
2022.3 |
ページ数 |
4,160p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
501.4
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分類記号 |
501.4
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ISBN |
4-526-08192-7 |
内容紹介 |
材料開発にAIを使う「マテリアルズ・インフォマティクス」の入門書。プロセス、計測、物理など4種類のマテリアルズ・インフォマティクスについてや、インプットデータの種類とその活用方法を解説する。事例も紹介。 |
著者紹介 |
1986年静岡県生まれ。東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。社会人博士号取得。物質・材料研究機構主任研究員。 |
件名 |
マテリアルズインフォマティクス |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。4つのインフォマティクスどう使う?いろんな種類のデータどう活用する? |
(他の紹介)目次 |
第1章 4つのインフォマティクス(マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ マテリアルズ・インフォマティクス(マテインフォ) ほか) 第2章 よく起こるシチュエーションとその解決策(探索繁囲が広い場合は?―バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング 目的変数が複数ある場合は?―多目的最適化 ほか) 第3章 インプットデータの種類とその活用方法(数値や文字列データ 曲線データ ほか) 第4章 材料開発の事例紹介(ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究 ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究 ほか) |
(他の紹介)著者紹介 |
岩崎 悠真 物質・材料研究機構(NIMS)主任研究員。1986年静岡県清水市生まれ。2005年静岡県立清水東高等学校卒業。2009年千葉大学理学部物理学専攻卒業。2011年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2011年NEC中央研究所入社。2015年メリーランド大学客員研究員。2017年JST‐さきがけ『マテリアルズインフォ』研究員。2019年産業技術総合研究所(AIST)特専研究員。2020年社会人博士号取得。2021年物質・材料研究機構(NIMS)主任研究員。2021年東京大学Beyond AI研究所客員研究員。2021年JST‐CREST『未踏物質探索』研究代表者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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