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書誌情報

書名

マテリアルズ・インフォマティクス  2  機械学習を活用したマテリアルDX超入門 

著者名 岩崎 悠真/著
出版者 日刊工業新聞社
出版年月 2022.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180920498501.4/イ/21階図書室48A一般図書一般貸出在庫  

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2022
501.4 501.4

書誌詳細

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タイトルコード 1008001663496
書誌種別 図書
書名 マテリアルズ・インフォマティクス  2  機械学習を活用したマテリアルDX超入門 
書名ヨミ マテリアルズ インフォマティクス 
著者名 岩崎 悠真/著
著者名ヨミ イワサキ ユウマ
出版者 日刊工業新聞社
出版年月 2022.3
ページ数 4,160p
大きさ 21cm
分類記号 501.4
分類記号 501.4
ISBN 4-526-08192-7
内容紹介 材料開発にAIを使う「マテリアルズ・インフォマティクス」の入門書。プロセス、計測、物理など4種類のマテリアルズ・インフォマティクスについてや、インプットデータの種類とその活用方法を解説する。事例も紹介。
著者紹介 1986年静岡県生まれ。東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。社会人博士号取得。物質・材料研究機構主任研究員。
件名 マテリアルズインフォマティクス
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。4つのインフォマティクスどう使う?いろんな種類のデータどう活用する?
(他の紹介)目次 第1章 4つのインフォマティクス(マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ
マテリアルズ・インフォマティクス(マテインフォ) ほか)
第2章 よく起こるシチュエーションとその解決策(探索繁囲が広い場合は?―バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング
目的変数が複数ある場合は?―多目的最適化 ほか)
第3章 インプットデータの種類とその活用方法(数値や文字列データ
曲線データ ほか)
第4章 材料開発の事例紹介(ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究
ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究 ほか)
(他の紹介)著者紹介 岩崎 悠真
 物質・材料研究機構(NIMS)主任研究員。1986年静岡県清水市生まれ。2005年静岡県立清水東高等学校卒業。2009年千葉大学理学部物理学専攻卒業。2011年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2011年NEC中央研究所入社。2015年メリーランド大学客員研究員。2017年JST‐さきがけ『マテリアルズインフォ』研究員。2019年産業技術総合研究所(AIST)特専研究員。2020年社会人博士号取得。2021年物質・材料研究機構(NIMS)主任研究員。2021年東京大学Beyond AI研究所客員研究員。2021年JST‐CREST『未踏物質探索』研究代表者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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