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書誌情報

書名

図説%Z法と対称座標法の入門 基礎から応用まで徹底解説    

著者名 柴崎 誠/著
出版者 オーム社
出版年月 2018.4


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310265192544/シ/2階図書室WORK-427一般図書貸出禁止在庫   ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001267968
書誌種別 図書
著者名 柴崎 誠/著
著者名ヨミ シバザキ マコト
出版者 オーム社
出版年月 2018.4
ページ数 6,288p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-50690-1
分類記号 544
分類記号 544
書名 図説%Z法と対称座標法の入門 基礎から応用まで徹底解説    
書名ヨミ ズセツ パーセント インピーダンスホウ ト タイショウ ザヒョウホウ ノ ニュウモン 
副書名 基礎から応用まで徹底解説
副書名ヨミ キソ カラ オウヨウ マデ テッテイ カイセツ
内容紹介 電力回路の技術計算に必要な「%Z(パーセント・インピーダンス)法」と「対称座標法」の入門書。この計算法により複雑な回路計算が簡単に解ける理由を簡潔に説明し、基礎から応用までをわかりやすく解説する。
著者紹介 第一種電気主任技術者。Gテクノ株式会社ソーラー発電事業部技術顧問。
件名1 送電
件名2 変電
件名3 電力系統

(他の紹介)内容紹介 現在では「AI(人工知能)」は、完全に社会に溶け込むまで普及してきました。スマホでのテキスト入力時の変換予測、さらにカメラ撮影時の顔認識など、生活のあらゆる場面で出てきます。そのようなAI技術は、機械学習のアルゴリズムや数学、統計学などの高度な知識で構成されており、それは開発者にとって高いハードルになっていました。それを「ヒョイと」乗り越えられるのが、Google CloudのAIプロダクトです。本書では様々なAIプロダクトを紹介し、すぐに利用できるように詳細に解説しました。
(他の紹介)目次 第1章 GCPのAIについて
第2章 機械学習API
第3章 AutoML概要
第4章 AutoML(視覚系)
第5章 AutoML(言語系)
第6章 AutoML(テーブルデータ・Edge)
第7章 BigQuery ML
第8章 AI Platform(Part 1)準備・基礎編
第9章 AI Platform(Part 2)パイプライン活用編
(他の紹介)著者紹介 吉積 礼敏
 クラウドエース株式会社取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発まで幅広く経験。アクセンチュア退職後2005年に吉積情報株式会社を創業。Google Cloudの認定トレーナーであり、9個の資格を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神谷 乗治
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データMLエンジニア。3児の育児奮闘中@沖縄。SI業務のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高鳥 智正
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
宮城 望
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データエンジニアとして主にBigQuery案件に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
伊藤 翼
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。好きなGCPプロダクトはPub/SubとDataflow。データ系プロダクト、MLプロダクトを中心に業務に携り、処理パイプラインの構築やGCP導入支援を行う。Google Clo ud認定トレーナー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
阿部 真哉
 クラウドエース株式会社技術本部Backend Division所属。酒と麺類と粉モンとGAEをこよなく愛するおっちゃんエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
河野 隆洋
 技術本部SRE Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大島 涼
 技術本部DataML Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
江 文遠
 APIエンジニア。クラウドエース中国支社代表(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本 雄太朗
 技術本部Backend Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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