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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 購入予定 | 007.6/サ/ | 1階図書室 | | 一般図書 | 予約不可 | 注文済 | |
|
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データマイニング ビッグデータ 数理統計学 機械学習
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001978722 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
30秒でわかる!データサイエンスで重要な50の理論 |
| 書名ヨミ |
サンジュウビョウ デ ワカル データ サイエンス デ ジュウヨウ ナ ゴジュウ ノ リロン |
| 著者名 |
L.ヴィッタート/編
|
| 著者名ヨミ |
L ヴィッタート |
| 著者名 |
山形 浩生/訳 |
| 著者名ヨミ |
ヤマガタ ヒロオ |
| 出版者 |
丸善出版
|
| 出版年月 |
2025.10 |
| ページ数 |
9,153p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-621-31198-1 |
| 内容紹介 |
統計学や相関、クラスター化、ニューラルネットワークや深層学習…。独創的なイラストと明解な説明で、データサイエンスの概念の本質を解説。また、監視社会やプライバシー面での危険性にも言及する。 |
| 著者紹介 |
ワシントン大学セントルイス校オーリン・ビジネススクールのデータサイエンス実践教授。米国国連難民高等弁務官事務所理事。 |
| 件名 |
データマイニング、ビッグデータ、数理統計学、機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データサイエンスについて、そのベースとなる統計学や相関、クラスター化、ニューラルネットワークや深層学習/ディープラーニングの簡単な原理から、その誤用の危険性、さらによく見かける「統計的有意性」とその濫用の問題まで指摘した上で、科学やビジネス、娯楽などでのその応用について手際よく紹介することで、データサイエンスの全体的な見取り図を提示。また一方、それが持つ監視社会やプライバシー面での危険性、モデルのブラックボックス化による各種バイアスの可能性などの危険性についても指摘することで、良い面と悪い面がバランスよく解説されたデータサイエンスについての包括的な入門書。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 基本 第2章 不確実性 第3章 科学 第4章 社会 第5章 ビジネス 第6章 娯楽 第7章 未来 |
| (他の紹介)著者紹介 |
ヴィッタート,L. ワシントン大学セントルイス校オーリン・ビジネススクールのデータサイエンス実践教授。多くのニュースメディアに定期的に寄稿、Fox Business週刊コラム「統計学者の人生ガイド」を執筆。王立統計学会アンバサダー、BBCエキスパートウーマン、国際統計学会(ISI)の選出会員として、統計やデータを一般の人々に伝える活動を行っている。また、『ハーバード・データサイエンス・レビュー』副編集長であり、米国国連難民高等弁務官事務所(UNHCR)の理事、ならびにUNHCRの難民向けデータイニシアチブ「HIVE」の理事でもある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 山形 浩生 翻訳家、評論家、開発援助コンサルタント。東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。マサチューセッツ工科大学不動産センター修士課程修了。1964年生まれ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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