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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0181060997 | R318.4/ト/23 | 2階図書室 | 125A | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
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アレクサンダー・ゴットリープ・バウムガルテン 松尾 大
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001745409 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
統一地方選挙の手引 令和5年 |
| 書名ヨミ |
トウイツ チホウ センキョ ノ テビキ |
| 著者名 |
選挙制度研究会/編
|
| 著者名ヨミ |
センキョ セイド ケンキュウカイ |
| 出版者 |
ぎょうせい
|
| 出版年月 |
2023.2 |
| ページ数 |
15,382p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
318.4
|
| 分類記号 |
318.4
|
| ISBN |
4-324-11246-5 |
| 内容紹介 |
最新の制度のもとに、主として候補者や運動員が選挙運動を展開するに当たり知っておきたい事柄について平易に解説した手引書。最新様式の記載例も漏れなく収録した令和5年版。 |
| 件名 |
選挙-日本 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング ディープラーニング) 第2部 手法(変分オートエンコーダ 敵対的生成ネットワーク 自己回帰モデル 正規化フローモデル エネルギーベースモデル 拡散モデル) 第3部 応用(トランスフォーマ 高度なGAN 音楽生成 世界モデル マルチモーダルモデル まとめ) |
内容細目表
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