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書誌情報

書名

かこさとし新・絵でみる化学のせかい  2  なかよしいじわる元素の学校と周期表 

著者名 かこ さとし/作   藤嶋 昭/監修
出版者 講談社
出版年月 2024.11


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 澄川6013132664J43/カ/2図書室J2児童書一般貸出貸出中  ×
2 南区民6113255829J43/カ/2図書室児童書一般貸出貸出中  ×

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池澤 夏樹
2019
933.7 933.7

書誌詳細

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タイトルコード 1008001902476
書誌種別 図書
書名 かこさとし新・絵でみる化学のせかい  2  なかよしいじわる元素の学校と周期表 
書名ヨミ カコ サトシ シン エ デ ミル カガク ノ セカイ 
著者名 かこ さとし/作
著者名ヨミ カコ サトシ
著者名 藤嶋 昭/監修
著者名ヨミ フジシマ アキラ
出版者 講談社
出版年月 2024.11
ページ数 32p
大きさ 31cm
分類記号 430
分類記号 430
ISBN 4-06-536969-2
内容紹介 かこさとしの人気化学絵本シリーズ「絵でみる化学のせかい」のデータを2024年最新のものに改め、新たな学説や解説を追加する。2は、元素を子どもたちに見立て、学校を舞台にわかりやすく説明する。
著者紹介 福井県越前市生まれ。東京大学工学部応用化学科卒業。工学博士。児童教育の専門家として全国で講演やテレビ出演等を行った。著書に「かわ」「からすのパンやさん」など。
件名 化学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
(他の紹介)目次 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング
ディープラーニング)
第2部 手法(変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル)
第3部 応用(トランスフォーマ
高度なGAN
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ)


内容細目表

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