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書誌情報

書名

政治学・行政学の基礎知識     

著者名 堀江 湛/編   加藤 秀治郎/編
出版者 一藝社
出版年月 2021.10


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180862161311/セ/1階図書室38A一般図書一般貸出在庫   ○

関連資料

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荒木 健太郎
2021
007.13 007.13
生成AI 深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001621168
書誌種別 図書
書名 政治学・行政学の基礎知識     
書名ヨミ セイジガク ギョウセイガク ノ キソ チシキ 
著者名 堀江 湛/編
著者名ヨミ ホリエ フカシ
著者名 加藤 秀治郎/編
著者名ヨミ カトウ シュウジロウ
版表示 改訂第4版
出版者 一藝社
出版年月 2021.10
ページ数 10,379p
大きさ 21cm
分類記号 311
分類記号 311
ISBN 4-86359-243-8
内容紹介 政治学の基礎概念から、現代社会の政治、安全保障、行政国家と官僚制、行政学の形成と発展、地方自治まで、政治学・行政学の全般にわたり、基礎的事項を平易に解説したテキスト。公務員試験対策に最適。
著者紹介 1931〜2020年。慶應義塾大学大学院修了。同大学名誉教授。
件名 政治学、行政学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
(他の紹介)目次 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング
ディープラーニング)
第2部 手法(変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル)
第3部 応用(トランスフォーマ
高度なGAN
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ)


内容細目表

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