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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180058463 | J40/カ/ | キッズ | 6A | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 2 |
中央図書館 | 0180058547 | J40/カ/ | キッズ | 6A | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 3 |
中央図書館 | 0180303802 | J40/カ/ | キッズ | 6A | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 4 |
中央図書館 | 0181246422 | J40/カ/ | キッズ | 6A | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 5 |
西岡 | 5013134050 | J36/カ/ | 図書室 | J4 | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 6 |
西岡 | 5013170575 | J36/カ/ | 図書室 | J4 | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 7 |
清田 | 5513985829 | J40/カ/ | 図書室 | 57 | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 8 |
山の手 | 7013294884 | J08/カ/ | 図書室 | J60 | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 9 |
東区民 | 3112774538 | J40/カ/ | 絵本3 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 10 |
南区民 | 6113218173 | J40/カ/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 11 |
篠路コミ | 2510244268 | J40/カ/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 12 |
栄 | 3311995488 | J36/ス/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 13 |
白石東 | 4212008751 | J36/カ/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 14 |
菊水元町 | 4313179485 | J40/カ/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 15 |
はっさむ | 7313050986 | J36/ス/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 16 |
はちけん | 7410337666 | J40/カ/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001109773 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
火災のサバイバル 生き残り作戦 かがくるBOOK |
| 書名ヨミ |
カサイ ノ サバイバル |
| 著者名 |
スウィートファクトリー/文
|
| 著者名ヨミ |
スウィート ファクトリー |
| 著者名 |
韓 賢東/絵 |
| 著者名ヨミ |
カン ケントウ |
| 著者名 |
[HANA Press Inc./訳] |
| 著者名ヨミ |
ハナ プレス インク |
| 出版者 |
朝日新聞出版
|
| 出版年月 |
2016.11 |
| ページ数 |
170p |
| 大きさ |
23cm |
| 分類記号 |
369.32
|
| 分類記号 |
369.32
|
| ISBN |
4-02-331528-0 |
| 内容紹介 |
ジオたちが映画をみるためやってきたビルで火災が発生。一瞬で燃え広がりはじめた炎に人々は右往左往して逃げ出します。人波に押されたジオたちはトイレに逃げ込むが…。楽しく読めるサバイバル科学漫画。 |
| 件名 |
火災、サバイバル |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング ディープラーニング) 第2部 手法(変分オートエンコーダ 敵対的生成ネットワーク 自己回帰モデル 正規化フローモデル エネルギーベースモデル 拡散モデル) 第3部 応用(トランスフォーマ 高度なGAN 音楽生成 世界モデル マルチモーダルモデル まとめ) |
内容細目表
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