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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
厚別 | 8013089126 | 527/タ/ | 図書室 | 7 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001495522 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
やらなければいけない一戸建てリフォーム |
| 書名ヨミ |
ヤラナケレバ イケナイ イッコダテ リフォーム |
| 著者名 |
高橋 みちる/著
|
| 著者名ヨミ |
タカハシ ミチル |
| 出版者 |
自由国民社
|
| 出版年月 |
2020.7 |
| ページ数 |
222p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
527
|
| 分類記号 |
527
|
| ISBN |
4-426-12634-6 |
| 内容紹介 |
家の寿命を延ばし、性能を引き上げ、資産価値を高めるベストな住まい計画を自分で組み立てられるよう、リフォームに必要な知識をわかりやすく解説。お勧めのセットプランも紹介する。 |
| 著者紹介 |
リフォームコンサルタント。アールイーデザイン一級建築士事務所代表。一級建築士、宅地建物取引士ほか。ハウスメーカーにてハウスオブザイヤー2014リフォーム部門最優秀賞を受賞。 |
| 件名 |
リフォーム(住宅) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング ディープラーニング) 第2部 手法(変分オートエンコーダ 敵対的生成ネットワーク 自己回帰モデル 正規化フローモデル エネルギーベースモデル 拡散モデル) 第3部 応用(トランスフォーマ 高度なGAN 音楽生成 世界モデル マルチモーダルモデル まとめ) |
内容細目表
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