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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116572447 | 425.7/シ/4 | 書庫3 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006400140486 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
色彩科学講座 4 カラーイメージング |
| 書名ヨミ |
シキサイ カガク コウザ |
| 著者名 |
日本色彩学会/編
|
| 著者名ヨミ |
ニホン シキサイ ガッカイ |
| 出版者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2004.6 |
| ページ数 |
201p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
425.7
|
| 分類記号 |
425.7
|
| ISBN |
4-254-10604-1 |
| 内容紹介 |
色の混合、色再現の原理、カラーテレビの色再現、カラー印刷の色再現、カラー画像の評価など、色彩工学のカラーイメージングへの応用についてわかりやすく解説する。 |
| 件名 |
色彩 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング ディープラーニング) 第2部 手法(変分オートエンコーダ 敵対的生成ネットワーク 自己回帰モデル 正規化フローモデル エネルギーベースモデル 拡散モデル) 第3部 応用(トランスフォーマ 高度なGAN 音楽生成 世界モデル マルチモーダルモデル まとめ) |
内容細目表
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