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書誌情報

書名

文系学部解体   角川新書  

著者名 室井 尚/[著]
出版者 KADOKAWA
出版年月 2015.12


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0119788255377.2/ム/1階新書81一般図書一般貸出在庫  

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2017
007.13 007.13
生成AI 深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001002859
書誌種別 図書
書名 文系学部解体   角川新書  
書名ヨミ ブンケイ ガクブ カイタイ 
著者名 室井 尚/[著]
著者名ヨミ ムロイ ヒサシ
出版者 KADOKAWA
出版年月 2015.12
ページ数 238p
大きさ 18cm
分類記号 377.21
分類記号 377.21
ISBN 4-04-082051-4
内容紹介 文部科学省から国立大学へ要請された「文系学部・学科の縮小や廃止」。自ら考える力を養う場だった大学は、いつから職業訓練校化したのか。学科の廃止を告げられながらも教育の場に希望を見出す大学教授による渾身の書。
著者紹介 1955年山形市生まれ。京都大学大学院文学研究科博士後期課程修了。横浜国立大学教育人間科学部教授。専門は哲学、美学、芸術学など。著書に「哲学問題としてのテクノロジー」など。
件名 大学-日本、教育政策
言語区分 日本語
書評掲載紙 中日新聞・東京新聞

(他の紹介)内容紹介 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
(他の紹介)目次 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング
ディープラーニング)
第2部 手法(変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル)
第3部 応用(トランスフォーマ
高度なGAN
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ)


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