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書誌情報

書名

The dig     

著者名 アラン・ディーン・フォスター/著   池谷 律代/訳
出版者 メディアワークス
出版年月 1997.12


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 元町3011950502933.7/フオ/図書室12B一般図書一般貸出在庫  
2 厚別西8213045589933/フ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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エラリー・クイーン 越前 敏弥
1980
316.3  316.3

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001001045020
書誌種別 図書
書名 The dig     
書名ヨミ ザ ディグ 
著者名 アラン・ディーン・フォスター/著
著者名ヨミ アラン ディーン フォスター
著者名 池谷 律代/訳
著者名ヨミ イケヤ リツヨ
出版者 メディアワークス
出版年月 1997.12
ページ数 475p
大きさ 20cm
分類記号 933.7
分類記号 933.7
ISBN 4-07-307359-1
内容紹介 地球に迫る直径1マイルの小惑星。大統領フレイザーはこの小惑星を核爆弾で軌道修正させるという大計画を実行に移す。5人の専門家が乗り込んだシャトルは無事生還できるのか…。スピルバーグ原案の幻のSF大作遂に登場。
著者紹介 「エイリアン」シリーズや「スター・ウォーズ」シリーズなどのSF映画のノベライズを主に執筆。その他の著書に「頭の痛い魔法使い」など。
言語区分 日本語
書評掲載紙 朝日新聞

(他の紹介)内容紹介 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
(他の紹介)目次 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング
ディープラーニング)
第2部 手法(変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル)
第3部 応用(トランスフォーマ
高度なGAN
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ)


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