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書誌情報

書名

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識   できるビジネス  

著者名 三好 大悟/著
出版者 インプレス
出版年月 2022.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310552730336.1/ミ/2階図書室WORK-409一般図書貸出禁止在庫   ×

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2022
336.17 336.17
経営情報 経営管理-データ処理

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001660942
書誌種別 図書
書名 ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識   できるビジネス  
書名ヨミ ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ 
著者名 三好 大悟/著
著者名ヨミ ミヨシ ダイゴ
出版者 インプレス
出版年月 2022.3
ページ数 271p
大きさ 21cm
分類記号 336.17
分類記号 336.17
ISBN 4-295-01363-1
内容紹介 集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。
著者紹介 慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。
件名 経営情報、経営管理-データ処理
言語区分 日本語

(他の紹介)目次 1 データサイエンスをビジネスで活用する
2 データサイエンスの手法を理解する
3 基本的な可視化・統計手法を理解する
4 線形回帰モデルで需要予測を立てる
5 ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う
6 ディープラーニングで画像分類を行う
7 教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する
8 レコメンデーションエンジンを実装する
9 数理最適化で利益の最大化を図る


内容細目表

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