蔵書情報
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書誌情報
書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス
|
著者名 |
三好 大悟/著
|
出版者 |
インプレス
|
出版年月 |
2022.3 |
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資料情報
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資料番号 |
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配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
図書情報館 | 1310552730 | 336.1/ミ/ | 2階図書室 | WORK-409 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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三好 大悟/著
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001660942 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス |
書名ヨミ |
ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ |
著者名 |
三好 大悟/著
|
著者名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
出版者 |
インプレス
|
出版年月 |
2022.3 |
ページ数 |
271p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
336.17
|
分類記号 |
336.17
|
ISBN |
4-295-01363-1 |
内容紹介 |
集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。 |
著者紹介 |
慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。 |
件名 |
経営情報、経営管理-データ処理 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)目次 |
1 データサイエンスをビジネスで活用する 2 データサイエンスの手法を理解する 3 基本的な可視化・統計手法を理解する 4 線形回帰モデルで需要予測を立てる 5 ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う 6 ディープラーニングで画像分類を行う 7 教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する 8 レコメンデーションエンジンを実装する 9 数理最適化で利益の最大化を図る |
内容細目表
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