検索結果書誌詳細

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報

書名

scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習     

著者名 Aurélien Géron/著   下田 倫大/監訳   牧 允皓/監訳   長尾 高弘/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.11


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

※この書誌は予約できません。   

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


マイ本棚へ追加ログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310696354007.1/ジ/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

富樫 倫太郎
2020
913.6 913.6
鉄道-日本 シンボルマーク

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001899475
書誌種別 図書
書名 scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習     
書名ヨミ サイキットラーン ケラス テンソルフロー ニ ヨル ジッセン キカイ ガクシュウ 
著者名 Aurélien Géron/著
著者名ヨミ Aurelien Geron
著者名 下田 倫大/監訳
著者名ヨミ シモダ ノリヒロ
著者名 牧 允皓/監訳
著者名ヨミ マキ ヨシヒロ
版表示 第3版
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.11
ページ数 29,763p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8144-0093-5
内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を解説する。サンプルコードはJupyterノートブック形式で提供。
著者紹介 機械学習のコンサルタント。
件名 機械学習、ニューラル・ネットワーク
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 新幹線から普通列車まで全国で活躍する列車のトレインマークを掲載したイラスト図鑑の第2弾。
(他の紹介)目次 第1章 新幹線のトレインマーク
第2章 JR特急のトレインマーク
第3章 豪華列車・イベント列車のトレインマーク
第4章 快速・普通列車のトレインマーク
第5章 大手私鉄のトレインマーク
第6章 中小私鉄・第三セクター鉄道のトレインマーク
第7章 国鉄・JRで見られた懐かしのトレインマーク
(他の紹介)著者紹介 松原 一己
 大阪府枚方市出身。デザイン表札やステッカー制作を手掛ける日本海ファクトリー代表(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。