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書誌情報

書名

就職四季報企業研究・インターンシップ版  2022年版   

著者名 東洋経済新報社/編
出版者 東洋経済新報社
出版年月 2020.6


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1 図書情報館1310432446007.609/ス/2階図書室WORK-410一般図書貸出禁止在庫   ×

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Steven S.Skiena 小野 陽子 長尾 高弘
2020
007.609 007.609
データマイニング ビッグデータ 数理統計学

書誌詳細

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タイトルコード 1008001626366
書誌種別 電子図書
書名 就職四季報企業研究・インターンシップ版  2022年版   
書名ヨミ シュウショク シキホウ キギョウ ケンキュウ インターンシップバン 
著者名 東洋経済新報社/編
著者名ヨミ トウヨウ ケイザイ シンポウシャ
出版者 東洋経済新報社
出版年月 2020.6
ページ数 334p
分類記号 377.9
分類記号 377.95
ISBN 4-492-97434-6
内容紹介 インターンシップに臨む就活生の、初めての企業選びを徹底サポート! 会社分析のやり方や就職四季報の見方などを解説するとともに、1170社のインターンシップ情報を紹介する。チェック欄、書き込み欄あり。
件名 学生、就職、会社-名簿、インターンシップ
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書!
(他の紹介)目次 データサイエンスとは
数学の基礎知識の準備
データマンジング
スコアとランキング
統計分析
データの可視化
数理モデル
線形代数
線形回帰とロジスティック回帰
ネットワーク分析と距離
機械学習
ビッグデータ:スケールを追求
最後に一言
(他の紹介)著者紹介 スキーナ,スティーヴン・S.
 ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてIEEE Computer Science and Engineeringの学部授業賞を受賞した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小野 陽子
 東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。2018年度よりWiDS Tokyo@Yokohama City Universityアンバサダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長尾 高弘
 株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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