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書誌情報

書名

納豆大全!     

著者名 町田 忍/著
出版者 小学館
出版年月 1997.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 元町3012020933619/マ/図書室6A一般図書一般貸出在庫  
2 厚別8012428564619/マ/書庫一般図書一般貸出在庫  

関連資料

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町田 忍
1997
913.6 913.6
データマイニング ビッグデータ 数理統計学

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001001028501
書誌種別 図書
書名 納豆大全!     
書名ヨミ ナットウ タイゼン 
著者名 町田 忍/著
著者名ヨミ マチダ シノブ
出版者 小学館
出版年月 1997.9
ページ数 223p
大きさ 20cm
分類記号 619.6
分類記号 619.6
ISBN 4-09-387227-9
内容紹介 効能から歴史、食べ方、考現学まで話題の食材納豆を完全ガイド。納豆菌の秘密、製品ラベルのコレクション、様々な調理法、形や味の移り変わりなど知られざる納豆の秘密を徹底解説する。
著者紹介 1950年東京都生まれ。和光大学人文学部芸術学科卒業。庶民文化探求家。著書に「銭湯へ行こう」「仁丹は、なぜ苦い?」「戦時広告図鑑」など。
件名 納豆
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書!
(他の紹介)目次 データサイエンスとは
数学の基礎知識の準備
データマンジング
スコアとランキング
統計分析
データの可視化
数理モデル
線形代数
線形回帰とロジスティック回帰
ネットワーク分析と距離
機械学習
ビッグデータ:スケールを追求
最後に一言
(他の紹介)著者紹介 スキーナ,スティーヴン・S.
 ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてIEEE Computer Science and Engineeringの学部授業賞を受賞した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小野 陽子
 東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。2018年度よりWiDS Tokyo@Yokohama City Universityアンバサダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長尾 高弘
 株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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