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書名

Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習    

著者名 Jake VanderPlas/著   菊池 彰/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.2


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2024
2024
007.609 007.609
日本-農業 イスラエル-農業 農業技術

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001832860
書誌種別 図書
書名 Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習    
書名ヨミ パイソン データ サイエンス ハンドブック 
著者名 Jake VanderPlas/著
著者名ヨミ Jake VanderPlas
著者名 菊池 彰/訳
著者名ヨミ キクチ アキラ
版表示 第2版
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.2
ページ数 28,545p
大きさ 24cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-8144-0063-8
内容紹介 Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。
著者紹介 Google Researchのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事。Pythonパッケージの開発に携わる。
件名 データマイニング、プログラミング(コンピュータ)
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 日本の農業には、今大きな危機が迫っている。一般に農業問題というと、低い自給率、農家の減少、農家の高齢化、担い手不足、耕作放棄地の増大、農地の減少などが思い浮かぶが、実はこれらは大きな問題ではない。最大の問題は「国際競争力のなさ」だ。日本にとっていちばん参考になるのは今や農業大国となったイスラエル。センサーやIoT、衛星画像、クラウドシステムを使った最先端技術を駆使したイスラエルの農法を学べば、日本の農業問題はほとんど解決できる。
(他の紹介)目次 第1章 日本に迫りつつある危機(日本人は日本の農業を誤解している?!
日本とイスラエル、生産量の比較 ほか)
第2章 すべてを解決する新しい農業の形(日本農業の本当の問題
地産地消をしたいのなら、輸出をしなくてはならない ほか)
第3章 最先端ICT農業とは―イスラエル式農業(イスラエルの厳しい条件
イスラエル農業を支える根幹―ドリップ潅漑 ほか)
第4章 イスラエル式農業の日本への応用実験(ドリップ潅漑による露地ピーマン栽培、その意義
ピーマン栽培実験の結果 ほか)
第5章 近未来の農業の形(変わらざるを得ない農業の形
AI農業の姿とは ほか)
(他の紹介)著者紹介 竹下 正哲
 拓殖大学国際学部教授。北海道大学農学部、北海道大学大学院農学研究科で学ぶ。博士(農学)。大学院在学中に小説で第15回太宰治賞受賞。民間シンクタンク、環境防災NPO、日本福祉大学などを経て、拓殖大学国際学部へ。日本唯一の「文系の農業」として知られる国際学部農業コースの立ち上げに尽力し、栽培の実践を重視した指導を行っている。かつて青年海外協力隊でアフリカに行ったことをきっかけに、世界中のフィールドを回り、海外の農業現場に精通している。2015年に初めてイスラエルを訪問し、衝撃を受けた。主なフィールドはイスラエルとネパール(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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