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書名

となりのアルゴリズム　自分で答えを出すためのデータサイエンス思考　　　　

著者名 篠田 裕之／著
出版者 光文社
出版年月 2022.11

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1 もいわ6311936709007/ｼ/図書室一般図書一般貸出在庫　  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001725617
書誌種別 図書
書名 となりのアルゴリズム　自分で答えを出すためのデータサイエンス思考　　　　
書名ヨミ トナリ ノ アルゴリズム　
著者名 篠田 裕之／著
著者名ヨミ シノダ ヒロユキ
出版者 光文社
出版年月 2022.11
ページ数 211p
大きさ 19cm
分類記号 007.04
分類記号 007.04
ISBN 4-334-95341-6
内容紹介 異性へ告白できない、キャリアの選択に迷うなど、日常の「問題」、それを解決するための独自の理論、元となった「アルゴリズムの解説」とことの顚末で構成。著者が考案した様々な理論を紹介する「アルゴリズム入門」エッセイ。
著者紹介 株式会社博報堂DYメディアパートナーズ所属。データ分析・テクノロジーを用いたメディアコンテンツ開発、ソリューション開発に従事。著書に「データサイエンスの無駄遣い」など。
件名 情報科学、情報理論
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は現在のモビリティ革命の背景にある世界の公共交通政策や情報技術の進化について概説するとともに、著者らがＡＩベンチャー「未来シェア」を立ち上げ展開する「未来型ＡＩ公共交通サービスＳＡＶＳ（Ｓｍａｒｔ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｓｅｒｖｉｃｅ）」について、その技術と社会実装の現状を紹介する。人口減少社会を生きる次世代の人々のために急がれるのは、未来のスマートシティの基盤となる、スマートモビリティ社会システムの実現である。都市の高密度で多様なデマンドをＡＩのアルゴリズムによって最適化し、さらには個々人の行動と価値を学習し、社会システムそれ自体を進化させるような世界への変革こそが、日本の都市と地域を救う。
(他の紹介)目次 序章　スマートモビリティ革命へ
１章　世界の公共交通政策とスマートモビリティ革命
２章　未来型ＡＩ公共交通サービスＳＡＶＳ
３章　スマートモビリティを実現する未来技術
４章　都市型デマンド交通とマルチエージェント社会シミュレーション
５章　未来のモビリティデザインと需要分析・予測・設計手法
６章　ＳＡＶＳ実証実験の全国展開と未来型ＡＩ公共交通への課題
７章　ＳＡＶＳ実証実験の舞台裏―マルチデマンド配車計算の実装
テクニカルノート　自動運転で走るＳＡＶＳの世界
８章　地域公共交通の現実とモビリティ革命への障壁
終章　ＳＡＶＳで未来社会を創る
(他の紹介)著者紹介 中島 秀之
　札幌市立大学学長。公立はこだて未来大学名誉学長（前学長）。株式会社未来シェア取締役会長。専門は人工知能、デザイン学、サービス学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
松原 仁
　公立はこだて未来大学副理事長・教授。スマートシティはこだてラボ長。株式会社未来シェア代表取締役社長。専門は人工知能、ゲーム情報学、観光情報学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
田柳 恵美子
　公立はこだて未来大学社会連携センター長・教授。スマートシティはこだてラボ研究員。専門は知識科学、情報社会論、組織社会学、地域政策(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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