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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
元町 | 3012165431 | 289/ダ/ | 図書室 | 2B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
2 |
澄川 | 6012289044 | 289/ダ/ | 書庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
3 |
曙 | 9012007267 | 289/タ/ | 図書室 | 4A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1001000004951 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ダーウィンとビーグル号 |
書名ヨミ |
ダーウィン ト ビーグルゴウ |
著者名 |
アラン・ムーアヘッド/著
|
著者名ヨミ |
アラン ムーアヘッド |
著者名 |
浦本 昌紀/訳 |
著者名ヨミ |
ウラモト マサノリ |
出版者 |
早川書房
|
出版年月 |
1982.3 |
ページ数 |
283p |
大きさ |
26cm |
分類記号 |
289.3
|
分類記号 |
289.3
|
個人件名 |
Darwin Charles Robert |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
ゼロからはじめる機械学習の基本早わかり。AI、人工知能の爆発進化の鍵となる基本理論と実例をイラスト図解。プログラミングの知識がなくてもわかる、最もやさしいディープラーニング入門。 |
(他の紹介)目次 |
1 機械学習とは(機械の勉強方法とは―機械学習の原理 機械が言葉を操る方法―自然言語処理) 2 ディープラーニングのしくみ(どちらも学習する機械―機械学習とディープラーニング 深い学習とは―ディープラーニングの原理 ほか) 3 AIアプリケーションの開発方法(AIを使うためには―AI技術の活用環境 AIを導入するには―機械学習の開発 ほか) 4 AI技術とビジネス(ビジネス利用の実態とは―AI技術の応用と課題 AIは使えるのか―ディープラーニングのビジネス ほか) |
(他の紹介)著者紹介 |
谷田部 卓 1957年、栃木県生まれ。1980年、国立宇都宮大学工学部電子工学科卒業。製版機メーカー、精密機器メーカーを経て、大手ソフトウェア会社に入社。Webサービスの企画開発、ITコンサルティング業務に長年にわたり従事。機械学習の社内講師を務めた後、退職。自営業として主に人工知能に関するITコンサルティング及びデータサイエンティスト業務に従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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