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書誌情報
| 書名 |
製造業向け人工知能講義 急速に進化する人工知能の技術業務の自動化・効率化に生かす
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| 著者名 |
速水 悟/著
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| 出版者 |
日経BP
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| 出版年月 |
2024.8 |
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所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
図書情報館 | 1310687734 | 509.5/ハ/ | 2階図書室 | WORK-423 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877812 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
製造業向け人工知能講義 急速に進化する人工知能の技術業務の自動化・効率化に生かす |
| 書名ヨミ |
セイゾウギョウムケ ジンコウ チノウ コウギ |
| 著者名 |
速水 悟/著
|
| 著者名ヨミ |
ハヤミズ サトル |
| 出版者 |
日経BP
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
259p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
509.5
|
| 分類記号 |
509.5
|
| ISBN |
4-296-20552-3 |
| 内容紹介 |
人工知能を製造業で活用するためにどう学べばよいか。大規模言語モデルの原理や、データサイエンスの実践的な教育プログラム、異常検知とIoT、製造業における人工知能活用の課題などについて解説する。 |
| 著者紹介 |
岐阜県生まれ。東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。早稲田大学GCS研究機構上級研究員(研究院教授)。 |
| 件名 |
工業経営、人工知能 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
気象に興味を持った人に、教養としての気象学を提供することを目的にした教科書です。気象学を学ぶ大学生や気象予報士を目指している人のために平易な説明と多くの事例、ときに肩の力が抜けるような話題を盛り込んでわかりやすく解説しています。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 光 第2章 水 第3章 熱 第4章 風 第5章 渦 第6章 対流 第7章 予報 |
| (他の紹介)著者紹介 |
稲津 將 1977年北海道岩見沢市生まれ。1998年京都大学理学部中退。2002年北海道大学大学院地球環境科学研究科博士後期課程修了。2005年東京大学気候システム研究センター特任助手。2007年北海道大学大学院理学研究院准教授。2017年から現在まで北海道大学大学院理学研究院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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