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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0140374844DM101/ド/2階図書室視CD一般貸出在庫  
2 東札幌4040129159DM101/シ/図書室視CD一般貸出在庫  
3 清田5540153730DM101/ド/図書室視CD一般貸出在庫  
4 ちえりあ7910128094M101/モ/図書室視CD一般貸出在庫  

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2020
596.3 596.3
機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 3008000119863
書誌種別 視聴覚CD
書名 ドン・ジョバンニと薔薇の騎士 ~小説に出てくるクラシック    
書名ヨミ ドン ジョバンニ ト バラ ノ キシ 
著者名 ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルト/作曲
著者名ヨミ モーツァルト ボルフガング アマデウス
著者名 フェリックス・メンデルスゾーン[=バルトルディ]/作曲
著者名ヨミ メンデルスゾーン バルトルディ フェリックス
著者名 フランツ・シューベルト/作曲
著者名ヨミ シューベルト フランツ
出版者 ユニバーサルミュージック合同会社
出版年月 2017.4
ページ数 2枚
大きさ 12cm
分類記号 M101 M16
分類記号 M101 M16
内容紹介 【CD1】  1.歌劇《ドン・ジョバンニ》 K.527 ハイライツ  ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルト/作曲、サー・ゲオルグ・ショルティ/指揮、ロンドン・フィルハーモニー管弦楽団/演、ブリン・ターフェル/バリトン、ルネ・フレミング/ソプラノ、ヘルベルト・リッペルト/テノール、アン・マーレイ/メッゾ・ソプラノ、ミケーレ・ベルトゥージ/バス、モニカ・グループ/メッゾ・ソプラノ、マリオ・ルペリ/バス  (1)序曲  (2)第1幕  (3)第2幕   2.弦楽八重奏曲 変ホ長調 作品20から  第4楽章:Presto  フェリックス・メンデルスゾーン/作曲、イ・ムジチ合奏団/演   3.弦楽四重奏曲 第15番 ト長調 D887 作品161から  第3楽章:Scherzo.Allegro vivace  フランツ・シューベルト/作曲、ウィーン・コンツェルトハウス弦楽四重奏団/演   【CD2】  1.歌劇《薔薇の騎士》 ハイライツ リヒャルト・シュトラウス/作曲、サー・ゲオルグ・ショルティ/指揮、ウィーン・フィルハーモニー管弦楽団/演、レジーヌ・クレスパン/ソプラノ、マンフレート・ユングヴィルト/バス、イヴォンヌ・ミントン/メッゾ・ソプラノ、オットー・ヴィーナー/バス、ヘレン・ドナート/ソプラノ、アン・ハウエルズ/メッゾ・ソプラノ、エミー・ローゼ/ソプラノ、フーベルト・プリコーパ/バリトン、ルチアーノ・パヴァロッティ/テノール  (1)第1幕  (2)第2幕  (3)第3幕   2.オーボエ協奏曲 ニ長調 AV.144から  第1楽章:Allegro Moderato  リヒャルト・シュトラウス/作曲、ハインツ・ホリガー/オーボエ・指揮、ヨーロッパ室内管弦楽団/演   3.ヴァイオリン・ソナタ 第9番 イ長調 作品47《クロイツェル》から  第3楽章:Finale.Presto  ルートヴィヒ・ヴァン・ベートーヴェン/作曲、ゲオルグ・クーレンカンプ/ヴァイオリン、ヴィルヘルム・ケンプ/ピアノ
言語区分 その他

(他の紹介)内容紹介 ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。
(他の紹介)目次 1章 機械学習システムの概要
2章 機械学習システム設計の概要
3章 データエンジニアリングの基礎知識
4章 訓練データ
5章 特徴エンジニアリング
6章 モデル開発とオフライン評価
7章 モデルのデプロイと予測サービス
8章 データ分布のシフトと監視
9章 実現場での継続学習とテスト
10章 MLOpsにおけるインフラとツール
11章 機械学習の人的側面
付録A 機械学習システムを外部に提供する


内容細目表

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