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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180859209 | 801.1/ラ/ | 1階図書室 | 53 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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Peter Ladefoged Sandra Ferrari Disner 田村 幸誠 貞光 宮城
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001615591 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
母音と子音 音声学の世界に踏み出そう |
| 書名ヨミ |
ボイン ト シイン |
| 著者名 |
Peter Ladefoged/著
|
| 著者名ヨミ |
Peter Ladefoged |
| 著者名 |
Sandra Ferrari Disner/著 |
| 著者名ヨミ |
Sandra Ferrari Disner |
| 著者名 |
田村 幸誠/訳 |
| 著者名ヨミ |
タムラ ユキシゲ |
| 出版者 |
開拓社
|
| 出版年月 |
2021.9 |
| ページ数 |
22,312p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
801.1
|
| 分類記号 |
801.1
|
| ISBN |
4-7589-2351-4 |
| 内容紹介 |
長年に渡る実験音声学の研究成果に基づいて、世界中の言語をフィールドワークした経験とその時のエピソードを織り交ぜながら解説。調音、音響、音声認識など音声学に関わる様々なトピックを、エッセイ風に語る入門書。 |
| 著者紹介 |
1925〜2006年。エディンバラ大学で博士号取得。カリフォルニア大学ロサンゼルス校特別名誉教授。 |
| 件名 |
音声学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 機械学習システムの概要 2章 機械学習システム設計の概要 3章 データエンジニアリングの基礎知識 4章 訓練データ 5章 特徴エンジニアリング 6章 モデル開発とオフライン評価 7章 モデルのデプロイと予測サービス 8章 データ分布のシフトと監視 9章 実現場での継続学習とテスト 10章 MLOpsにおけるインフラとツール 11章 機械学習の人的側面 付録A 機械学習システムを外部に提供する |
内容細目表
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