蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
ふしこ | 3211022664 | 289/ｼﾞ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
星置 | 9311540869 | 289/ﾀﾞ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
花岡 芳雄 花岡 啓子 江花 昭一 杉田 峰康
統計的仮説検定の方法論
星野 匡郎／著
マンガでわかる時系列分析
高橋 威知郎／著…
Pythonではじめる時系列分析入…
馬場 真哉／著
意味がわかる統計学 ： まずはこの…
石井 俊全／著
乱数
伏見 正則／著
フェルミ推定で身につける課題解決の…
タカタ先生／著
「数学的センス」を磨くフェルミ推定
永野 裕之／著
知識ゼロからのフェルミ推定入門 ：…
深沢 真太郎／監…
Rと事例で学ぶベイジアンネットワー…
Marco Sc…
論理的思考力が育つ10歳からのおも…
横山 明日希／著…
世界の猫はざっくり何匹? ： 頭が…
ロブ・イースタウ…
Maths on the back…
Rob East…
でたらめの科学 ： サイコロから量…
勝田 敏彦／著
統計分布を知れば世界が分かる ： …
松下 貢／著
<実例で学ぶ>データ科学推論の基礎
広津 千尋／著
サンプリングって何だろう ： 統計…
廣瀬 雅代／著,…
ダメな統計学 ： 悲惨なほど完全な…
アレックス・ライ…
Excelで学ぶ時系列分析 ： 理…
近藤 宏／編著,…
統計的推測
松井 敬／著
意味がわかる統計学 ： まずはこの…
石井 俊全／著
現役東大生が書いた地頭を鍛えるフェ…
東大ケーススタデ…
数学脳で考える ： フェルミ推定的…
グレアム・タタソ…
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
乱数とモンテカルロ法
宮武 修／共著,…
Excelで学ぶ時系列分析と予測
上田 太一郎／監…
ベイジアンネットワーク技術 ： ユ…
本村 陽一／著,…
ベイジアンネットワーク概説
繁桝 算男／共著…
Excel徹底活用推測統計入門 ：…
酒折 文武／著,…
正規分布
牧野 泰江／著,…
統計分布ハンドブック
蓑谷 千凰彦／著
時系列解析入門 ： 線形システムか…
宮野 尚哉／著
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
Excelでやさしく学ぶ時系列 ：…
石村 貞夫／著,…
標本調査法の生成と展開
木村 和範／著
推測統計はじめの一歩 ： 部分から…
清水 誠／著
標本調査法
鈴木 達三／著,…
統計的証拠とその解釈
細谷 雄三／著
1を調べて10を知る科学 ： 標本…
鈴木 義一郎／著
標本抽出の計画と方法
鈴木 達三／著,…
時系列入門 ： ボックス‐ジェンキ…
W・ヴァンデール…
計画のための最適化数学
熊田 禎宣／著,…
推定と検定のはなし
蓑谷 千凰彦／著
アンケート調査の方法 ： 実践ノウ…
辻 新六／著,有…
調査の技術
浅井 晃／著
時系列モデル入門
A・C・ハーベイ…
時系列の統計的研究
杉原 左右一／著
推測統計のはなし
蓑谷 千凰彦／著
デタラメの世界
増山 元三郎／著
標本調査法
津村 善郎／著
推計学への道
増山 元三郎／著
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001000657590 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ジャンヌ・ダルク 中公文庫 |
| 書名ヨミ |
ジャンヌ ダルク |
| 著者名 |
ジュール・ミシュレ／著
|
| 著者名ヨミ |
ジュール ミシュレ |
| 著者名 |
森井 真／訳 |
| 著者名ヨミ |
モリイ マコト |
| 著者名 |
田代 葆／訳 |
| 著者名ヨミ |
タシロ シゲル |
| 出版者 |
中央公論社
|
| 出版年月 |
1991 |
| ページ数 |
272p |
| 大きさ |
16cm |
| 分類記号 |
289.3
|
| 分類記号 |
289.3
|
| ISBN |
4-12-201408-5 |
| 個人件名 |
Jeanne d'Arc |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
時系列データとは、気温や地震といった自然現象にまつわる情報や、株価や為替などの経済指標のように、時間とともに変動する現象の記録である。本書では、代表的な時系列モデリングとその解析法をとりあげる。とくに、データの特徴をうまくとらえ表現するためのモデルのたて方について丁寧に解説する。また、各章末に設問を設け、時系列解析モデルの本質的理解とその実践的応用に役立つよう配慮した。 |
| (他の紹介)目次 |
時系列データの解析とその準備
共分散関数
スペクトルとピリオドグラム
モデリング
最小二乗法
ＡＲＭＡモデルによる時系列の解析
ＡＲモデルの推定
局所定常ＡＲモデル
状態空間モデルによる時系列の解析
ＡＲＭＡモデルの推定
トレンドの推定
季節調整モデル
時変係数ＡＲモデル
非ガウス型モデル
モンテカルロ・フィルタ
シミュレーション |
| (他の紹介)著者紹介 |
北川 源四郎
１９４８年生まれ。１９７３年東京大学大学院理学系研究科数学専攻修士課程修了。統計数理研究所長。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
