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書誌情報

書名

データサイエンス設計マニュアル     

著者名 Steven S.Skiena/著   小野 陽子/監訳   長尾 高弘/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2020.1


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310432446007.609/ス/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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Steven S.Skiena 小野 陽子 長尾 高弘
2020
007.609 007.609
データマイニング ビッグデータ 数理統計学

書誌詳細

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タイトルコード 1008001450102
書誌種別 図書
書名 データサイエンス設計マニュアル     
書名ヨミ データ サイエンス セッケイ マニュアル 
著者名 Steven S.Skiena/著
著者名ヨミ Steven S Skiena
著者名 小野 陽子/監訳
著者名ヨミ オノ ヨウコ
著者名 長尾 高弘/訳
著者名ヨミ ナガオ タカヒロ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2020.1
ページ数 16,406p
大きさ 24cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-87311-891-8
内容紹介 広い視野からデータサイエンス全体を俯瞰し、問題を解決する上で重要なことは何か、その設計原則に焦点を当てた入門書。思考プロセスも重視して解説する。章末に演習問題も収録。
著者紹介 ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。
件名 データマイニング、ビッグデータ、数理統計学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書!
(他の紹介)目次 データサイエンスとは
数学の基礎知識の準備
データマンジング
スコアとランキング
統計分析
データの可視化
数理モデル
線形代数
線形回帰とロジスティック回帰
ネットワーク分析と距離
機械学習
ビッグデータ:スケールを追求
最後に一言
(他の紹介)著者紹介 スキーナ,スティーヴン・S.
 ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてIEEE Computer Science and Engineeringの学部授業賞を受賞した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小野 陽子
 東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。2018年度よりWiDS Tokyo@Yokohama City Universityアンバサダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長尾 高弘
 株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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