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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 購入予定 | 007.6/ｻ/ | １階図書室 | | 一般図書 | 予約不可 | 注文済 | |
|
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001978722 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
30秒でわかる!データサイエンスで重要な50の理論 |
| 書名ヨミ |
サンジュウビョウ デ ワカル データ サイエンス デ ジュウヨウ ナ ゴジュウ ノ リロン |
| 著者名 |
L.ヴィッタート／編
|
| 著者名ヨミ |
L ヴィッタート |
| 著者名 |
山形 浩生／訳 |
| 著者名ヨミ |
ヤマガタ ヒロオ |
| 出版者 |
丸善出版
|
| 出版年月 |
2025.10 |
| ページ数 |
9,153p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-621-31198-1 |
| 内容紹介 |
統計学や相関、クラスター化、ニューラルネットワークや深層学習…。独創的なイラストと明解な説明で、データサイエンスの概念の本質を解説。また、監視社会やプライバシー面での危険性にも言及する。 |
| 著者紹介 |
ワシントン大学セントルイス校オーリン・ビジネススクールのデータサイエンス実践教授。米国国連難民高等弁務官事務所理事。 |
| 件名 |
データマイニング、ビッグデータ、数理統計学、機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成ＡＩにあらゆるタスクを爆速で＆正確に仕上げてもらう技術を全網羅。思いもよらなかった生成ＡＩの活用法がタスク別で一目でわかる！どの生成ＡＩでもそのまま使える！タスク直結プロンプト、想像以上の成果物を生み出す「生成ＡＩとの会話ラリー」、１日かかっていた業務が１０秒で完了！本書のプロンプトをそのままマネるだけで仕事がラクになる！ |
| (他の紹介)目次 |
第１章 生成ＡＩの技術的な理解
第２章 プロンプトの基礎理解
第３章 生成ＡＩを業務で実用的に使うためのコツ
第４章 汎用業務を生成ＡＩで爆速化する
第５章 経営企画業務を生成ＡＩで爆速化する
第６章 人事業務を生成ＡＩで爆速化する
第７章 マーケティング業務を生成ＡＩで爆速化する
第８章 セールス業務を生成ＡＩで爆速化する
第９章 法務業務を生成ＡＩで爆速化する
第１０章 広報業務を生成ＡＩで爆速化する
第１１章 財務・経理業務を生成ＡＩで爆速化する
第１２章 生産・開発業務を生成ＡＩで爆速化する
第１３章 総務業務を生成ＡＩで爆速化する
第１４章 データ分析業務を生成ＡＩで爆速化する
第１５章 カスタムプロンプト、Ｄｅｅｐ Ｒｅｓｅａｒｃｈの現場業務への活用
第１６章 これから生成ＡＩと付き合っていくために知っておいてほしいこと |
| (他の紹介)著者紹介 |
宮崎 学
株式会社アリストル代表取締役ＣＥＯ。２０１１年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学修了。新卒で電通に入社しデジタルマーケティングを専門に、保険、ＥＣ、消費者金融等の広告主に対して戦略立案、および広告運用の統括を担当。２０１５年、シンガポールに移住しＩＭＪ‐ＩＰ（現Ｓｐｉｒａｌ Ｖｅｎｔｕｒｅｓ）に参画、ベンチャーキャピタリストとして活動開始。東南アジアで投資、バリューアップ、ファンドレイズを担当。２０１７年に帰国後、スパークス・グループで未来創生ファンドに参画し、世界中のＡＩ／ロボティクスベンチャーへの投資業務に従事。２０１８年に当社を設立し代表取締役に就任、現在に至る。２０２１年４月より東京大学で学術専門職員、２０２５年４月より立命館大学で客員准教授も務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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