蔵書情報
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書誌情報
書名 |
仕組みから学ぶ生成AI入門 基礎から応用まで徹底理解
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著者名 |
中井 悦司/著
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出版者 |
技術評論社
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出版年月 |
2025.7 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
図書情報館 | 購入予定 | 007.1/ナ/ | 2階図書室 | | 一般図書 | 貸出禁止 | 注文済 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001950591 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
仕組みから学ぶ生成AI入門 基礎から応用まで徹底理解 |
書名ヨミ |
シクミ カラ マナブ セイセイ エーアイ ニュウモン |
著者名 |
中井 悦司/著
|
著者名ヨミ |
ナカイ エツジ |
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2025.7 |
ページ数 |
18,285p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
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分類記号 |
007.13
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ISBN |
4-297-14972-7 |
内容紹介 |
画像生成モデルと自然言語モデルのそれぞれについて、変分オートエンコーダ、LSTMなどの基礎的なモデルや、拡散モデル、トランスフォーマーと言った、生成AIの先駆けとなったモデルの仕組みを解説する。演習課題も収録。 |
著者紹介 |
大阪生まれ。Linuxディストリビューターのエバンジェリストなどを経て、米系IT企業のAI Solutions Architectとして活動。 |
件名 |
生成AI |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
本書は、第1章から順番に読み進めることで、基礎的なモデルから、より高度なモデルへと段階的に理解を深めていきます。各章で提供するサンプルコードは、ディープラーニングに対応した機械学習ライブラリーであるKerasを用いて実装しています。Kerasは、ディープラーニングモデルを構成するパーツが事前にモジュールとして用意されており、これらのモジュールをブロックのように組み合わせてモデルを構成します。本文の解説を参考にして、サンプルコードの具体的な内容を理解しながら読み進めることで、それぞれのモデルの仕組みと動作原理がより明確に理解できるでしょう。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 ディープラーニングの基礎知識 第2章 変分オートエンコーダによる画像生成 第3章 LSTMによる自然言語処理 第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理 第5章 拡散モデルの仕組み 第6章 マルチモーダルモデルの実現 |
内容細目表
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