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書誌情報

書名

つくりながら学ぶ!LLM自作入門   Compass Data Science  

著者名 Sebastian Raschka/著   クイープ/訳   巣籠 悠輔/監訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2025.2


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1 図書情報館購入予定007.1/ラ/2階図書室一般図書貸出禁止注文済 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

Sebastian Raschka クイープ 巣籠 悠輔
2025
007.13 007.13
生成AI 言語情報処理

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001923767
書誌種別 図書
書名 つくりながら学ぶ!LLM自作入門   Compass Data Science  
書名ヨミ ツクリナガラ マナブ エルエルエム ジサク ニュウモン 
著者名 Sebastian Raschka/著
著者名ヨミ Sebastian Raschka
著者名 クイープ/訳
著者名ヨミ クイープ
著者名 巣籠 悠輔/監訳
著者名ヨミ スゴモリ ユウスケ
出版者 マイナビ出版
出版年月 2025.2
ページ数 15,367p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8399-8780-0
内容紹介 LLM(大規模言語モデル)をスクラッチ開発で実装して、生成AIとディープラーニングの本質に触れよう! GPT型のLLMを一から理解して構築するための解説書。サンプルコードはWebサイトで取得可能。
件名 生成AI、言語情報処理
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 LLM(大規模言語モデル)をスクラッチ開発で実装して生成AIとディープラーニングの本質に触れよう!
(他の紹介)目次 1 大規模言語モデルを理解する
2 テキストデータの準備
3 Attentionメカニズムのコーディング
4 テキストを生成するためのGPTモデルを一から実装する
5 ラベルなしデータでの事前学習
6 分類のためのファインチューニング
7 指示に従うためのファインチューニング
A PyTorch入門
B 参考資料
C 練習問題の解答
D 訓練ループに高度なテクニックを追加する
E LoRAによるパラメータ効率のよいファインチューニング
(他の紹介)著者紹介 Raschka,Sebastian
 PhD.セバスチャン・ラシュカ。機械学習とAIに10年以上にわたって取り組んでいる。研究者であると同時に、教育にも強い情熱を傾けている。Pythonによる機械学習に関するベストセラー書籍やオープンソースへの貢献で知られている。Lightning AIのスタッフリサーチエンジニアであり、LLMの実装と訓練に重点的に取り組んでいる。産業界に転身する前は、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学の助教授を務めており、ディープラーニングの研究に精力的に取り組んでいた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
巣籠 悠輔
 株式会社MIRA代表取締役、日本ディープラーニング協会有識者会員。医療AIベンチャーを創業・CTOを務め、同社売却後は生成AI活用やDX等の技術支援を大手企業・ベンチャー問わず行う。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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