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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 購入予定 | 007.1/ラ/ | 2階図書室 | | 一般図書 | 貸出禁止 | 注文済 | |
|
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Sebastian Raschka クイープ 巣籠 悠輔
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001923767 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
つくりながら学ぶ!LLM自作入門 Compass Data Science |
書名ヨミ |
ツクリナガラ マナブ エルエルエム ジサク ニュウモン |
著者名 |
Sebastian Raschka/著
|
著者名ヨミ |
Sebastian Raschka |
著者名 |
クイープ/訳 |
著者名ヨミ |
クイープ |
著者名 |
巣籠 悠輔/監訳 |
著者名ヨミ |
スゴモリ ユウスケ |
出版者 |
マイナビ出版
|
出版年月 |
2025.2 |
ページ数 |
15,367p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
007.13
|
分類記号 |
007.13
|
ISBN |
4-8399-8780-0 |
内容紹介 |
LLM(大規模言語モデル)をスクラッチ開発で実装して、生成AIとディープラーニングの本質に触れよう! GPT型のLLMを一から理解して構築するための解説書。サンプルコードはWebサイトで取得可能。 |
件名 |
生成AI、言語情報処理 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
LLM(大規模言語モデル)をスクラッチ開発で実装して生成AIとディープラーニングの本質に触れよう! |
(他の紹介)目次 |
1 大規模言語モデルを理解する 2 テキストデータの準備 3 Attentionメカニズムのコーディング 4 テキストを生成するためのGPTモデルを一から実装する 5 ラベルなしデータでの事前学習 6 分類のためのファインチューニング 7 指示に従うためのファインチューニング A PyTorch入門 B 参考資料 C 練習問題の解答 D 訓練ループに高度なテクニックを追加する E LoRAによるパラメータ効率のよいファインチューニング |
(他の紹介)著者紹介 |
Raschka,Sebastian PhD.セバスチャン・ラシュカ。機械学習とAIに10年以上にわたって取り組んでいる。研究者であると同時に、教育にも強い情熱を傾けている。Pythonによる機械学習に関するベストセラー書籍やオープンソースへの貢献で知られている。Lightning AIのスタッフリサーチエンジニアであり、LLMの実装と訓練に重点的に取り組んでいる。産業界に転身する前は、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学の助教授を務めており、ディープラーニングの研究に精力的に取り組んでいた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 巣籠 悠輔 株式会社MIRA代表取締役、日本ディープラーニング協会有識者会員。医療AIベンチャーを創業・CTOを務め、同社売却後は生成AI活用やDX等の技術支援を大手企業・ベンチャー問わず行う。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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