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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
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貸出可能数
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有効期間開始日
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有効期間終了日
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1
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2023/03/24
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2027/04/30
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関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001427742 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
10分で読めるお話 5年生 よみとく10分 |
| 書名ヨミ |
ジップン デ ヨメル オハナシ |
| 著者名 |
木暮 正夫/選
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| 著者名ヨミ |
コグレ マサオ |
| 著者名 |
岡 信子/選 |
| 著者名ヨミ |
オカ ノブコ |
| 版表示 |
増補改訂版 |
| 出版者 |
学研プラス
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| 出版年月 |
2019.11 |
| ページ数 |
175,8p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
908
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| 分類記号 |
908
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| ISBN |
4-05-204966-8 |
| 内容紹介 |
朝の10分間読書にも最適な、小学5年生に読んでほしい日本と世界のお話10編と詩2編を収録。作品の世界をもっと楽しめる「お話のとびら」付き。2020年度からの新学習指導要領がめざすアクティブ・ラーニングに対応。 |
| 著者紹介 |
1939〜2007年。群馬県生まれ。日本児童文学者協会元会長。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ベイズ統計の基礎知識からベイズ統計モデリングまで、Pythonのプログラムをもとにわかりやすく解説した書籍です。前半ではベイズ統計の理解に必要な確率の説明からはじまり、ベイズ統計学、ベイズの定理、ベイズ推定の基本事項をわかりやすく解説。後半では線形モデルを例題として、MCMC法を用いたモデルの推定方法について解説します。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 開発環境の準備 第2章 Pythonプログラミングの基本 第3章 確率の基本 第4章 ベイズの定理とベイズ推定 第5章 確率関数 第6章 事後分布の推定方法 第7章 MCMC法の概要と診断情報 第8章 線形モデルの回帰分析 第9章 一般化線形モデルのベイズ推定 |
| (他の紹介)著者紹介 |
かくあき 東京工業大学工学部卒業後、同大学院理工学研究科を2012年に修了。学生時代から数値解析を中心にPython、MATLAB、Fortran、C、LISPなどのプログラミング言語を利用。Pythonの普及の一助となるべく、Udemyで講座を公開、KDPでの電子書籍を出版するなど情報発信(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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