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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0140428236 | DM80/ｵ/ | ２階図書室 | 203 | 視ＣＤ | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
3008000095247 |
| 書誌種別 |
視聴覚ＣＤ |
| 書名 |
やすらぎのシネマ・クラシック 音楽療法ベスト |
| 書名ヨミ |
ヤスラギ ノ シネマ クラシック |
| 著者名 |
板倉 徹／監修
|
| 著者名ヨミ |
イタクラ トオル |
| 著者名 |
フレデリック・フランソア・ショパン／作曲 |
| 著者名ヨミ |
ショパン フレデリック フランソワ |
| 著者名 |
セルゲイ・ラフマニノフ／作曲 |
| 著者名ヨミ |
ラフマニノフ セルゲイ |
| 出版者 |
テイチクエンタテインメント
|
| 出版年月 |
２０１４．２ |
| ページ数 |
１枚 |
| 大きさ |
１２ｃｍ |
| 分類記号 |
M80
|
| 分類記号 |
M80
|
| 内容紹介 |
１．ノクターン 第２０番（遺作）（映画『戦場のピアニスト』）
フレデリック・フランソア・ショパン／作曲、アービー・サイモン／ピアノ
２．ピアノ協奏曲 第２番 第２楽章（抜粋）（映画『逢びき』）
セルゲイ・ラフマニノフ／作曲、アービー・サイモン／ピアノ、レナード・スラットキン／指揮、セントルイス交響楽団／演
３．チャイコフスキーのセレナーデ（映画『錨を上げて』）
ピョートル・イリイチ・チャイコフスキー／作曲、ユニオン・シンフォネット／演
４．アイネ・クライネ・ナハトムジーク 第４楽章（映画『メリーに首ったけ』）
ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルト／作曲、リボル・ペシェク／指揮、スロヴァキア・フィルハーモニー管弦楽団／演
５．楽劇『ローエングリン』より「第１幕への前奏曲」（抜粋）（映画『家路』『チャップリンの独裁者』）
リヒャルト・ワーグナー／作曲、秋山 和慶／指揮、東京交響楽団／演
６．ピアノ協奏曲 第２１番 第２楽章（抜粋）（映画『みじかくも美しく燃え』）
ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルト／作曲、ワルター・クリーン／ピアノ、ギュンター・ケール／指揮、マインツ室内管弦楽団／演
７．ブランデンブルク協奏曲 第３番 第１楽章（映画『ハンニバル』）
ヨハン・セバスティアン・バッハ／作曲、マルチン・ガーリング／ハープシコード、イェルク・フェルバー／指揮、ヴュルテンベルク室内管弦楽団／演
８．Ｇ線上のアリア（映画『プリティ・プライド』）
ヨハン・セバスティアン・バッハ／作曲、巌本真理弦楽四重奏団／演
９．バレエ組曲『くるみ割り人形』より「金平糖の踊り」（映画『恋とニュースのつくり方』他）
ピョートル・イリイチ・チャイコフスキー／作曲、秋山 和慶／指揮、東京交響楽団／演
１０．組曲『ペール・ギュント』より「朝」（映画『ソイレント・グリーン』）
エドヴァルド・グリーグ／作曲、秋山 和慶／指揮、東京交響楽団／演
１１．弦楽四重奏曲 第６７番『ひばり』 第１楽章（映画『ヘンダーソン夫人の贈り物』）
フランツ・ヨゼフ・ハイドン／作曲、巌本真理弦楽四重奏団／演
１２．弦楽四重奏曲 第１４番『死と乙女』 第２楽章（抜粋）（映画『ある貴婦人の肖像』）
フランツ・ペーター・シューベルト／作曲、巌本真理弦楽四重奏団／演
１３．弦楽四重奏曲 第１７番 第２楽章（映画『アメリカ物語２：ファイベル西へ行く』）
フランツ・ヨゼフ・ハイドン／作曲、バンベルク弦楽四重奏団／演
１４．バレエ組曲『白鳥の湖』より第４曲「情景」（映画『世界名作童話 白鳥の湖』）
ピョートル・イリイチ・チャイコフスキー／作曲、秋山 和慶／指揮、東京交響楽団／演
１５．歌劇『椿姫』より「第１幕への前奏曲」（映画『プリティ・ウーマン』）
ジュゼッペ・ヴェルディ／作曲、秋山 和慶／指揮、東京交響楽団／演 |
| 件名 |
音楽療法 |
| 言語区分 |
その他 |
| (他の紹介)内容紹介 |
日常生活から産業活動まで、画像認識の用途は非常に広範で、多くの場面で私たちの生活を支えています。そんな画像認識のデータの基本、具体的な画像処理手法、そして活用場面までを紹介します。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 画像認識とそれを支える技術（機械で人間の視覚情報処理を再現できるか「画像認識技術の難しさとその進化」
画像認識技術は何に使われているのか？「社会のさまざまな分野での活用例」 ほか）
第２章 画像認識に使われる画像処理（画像認識に向けた手がかり「エッジ、コーナー、空間周波数成分」
画像同士を比較する「画像の類似度とテンプレートマッチング」 ほか）
第３章 画像認識に用いる機械学習技術（画像認識と機械学習の関係「機械学習の概念と画像認識への応用」
機械学習の種類「学習データの種類と予測出力の種類による分類」 ほか）
第４章 深層学習を用いた画像認識（ニューラルネットワークの基本形「ニューロンと多層化」
ニューラルネットワークの「要素」「活性化関数と損失関数」 ほか）
第５章 さまざまな画像認識技術（画像認識の多彩な課題「画像認識処理の種類」
画像中の顔を見つける「顔検出」 ほか） |
| (他の紹介)著者紹介 |
笠原 亮介
１９８０年生まれ。２００４年東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻修士課程修了。２０１９年東北大学大学院工学研究科通信工学専攻博士課程修了・博士（工学）。２００４年株式会社リコー入社。各種センシングシステムや画像処理、機械学習、画像認識等の研究開発に従事、主席研究員、株式会社ブライトヴォックス取締役ＣＴＯなどを務める。２０１４年精密工学会主催外観検査アルゴリズムコンテスト２０１４優秀賞、２０１５年外観検査アルゴリズムコンテスト２０１５優秀賞、２０２１年ＩＰＳＪ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ ＬＳＩ Ｄｅｓｉｇｎ Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ Ａｗａｒｄを受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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1 ミスター・ジョンスンのブルーズ ２分４１秒
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2 さつまいもブルーズ ２分５７秒
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3 ステッピン・オン・ザ・ブルーズ ２分５２秒
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4 アイ・ダン・トールド・ユー ２分５８秒
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5 いまわしい南京虫のブルーズ ２分５４秒
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6 歯痛のブルーズ：その１ ２分４７秒
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7 歯痛のブルーズ：その２ ３分２０秒
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8 キーを変なきゃ（このブルーズを演奏するには） ３分０１秒
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9 ギター・ブルーズ ３分１４秒
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10 今夜は地獄でどんちゃん騒ぎ ３分０９秒
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11 プレイング・ウィズ・ザ・ストリングス ３分００秒
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12 女は要らないブルーズ ３分００秒
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13 ディープ・ブルー・シー・ブルーズ ３分０２秒
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14 もう苦労とはおさらばだ ３分１４秒
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15 人殺しばかりのブルーズ ３分２２秒
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16 無題 ２分４６秒
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17 ６／８８グライド ２分５９秒
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18 ギャングのブルーズ ３分１２秒
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19 あの子におれは首ったけ ３分１０秒
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