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書名

再会　　　　　

著者名 横関 大／著
出版者 講談社
出版年月 2010.8

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180952343720.8/ｿ/１階図書室56A一般図書一般貸出在庫　  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1008000316181
書誌種別 図書
書名 再会　　　　　
書名ヨミ サイカイ　
著者名 横関 大／著
著者名ヨミ ヨコゼキ ダイ
出版者 講談社
出版年月 2010.8
ページ数 326p
大きさ 20cm
分類記号 913.6
分類記号 913.6
ISBN 4-06-216465-8
内容紹介 誰がうそをついている? 幼なじみの4人が校庭に埋めた拳銃は、23年の時を経て再び放たれた。それぞれの想い出が重なるとき、時を越えたさらなる真実が目を覚ます! 第56回江戸川乱歩賞の選評なども掲載。
著者紹介 1975年静岡県生まれ。武蔵大学人文学部卒業。「再会」で第56回江戸川乱歩賞を受賞。
言語区分 日本語
受賞情報 江戸川乱歩賞
書評掲載紙 日本経済新聞　朝日新聞　読売新聞

(他の紹介)内容紹介 日常生活から産業活動まで、画像認識の用途は非常に広範で、多くの場面で私たちの生活を支えています。そんな画像認識のデータの基本、具体的な画像処理手法、そして活用場面までを紹介します。
(他の紹介)目次 第１章　画像認識とそれを支える技術（機械で人間の視覚情報処理を再現できるか「画像認識技術の難しさとその進化」
画像認識技術は何に使われているのか？「社会のさまざまな分野での活用例」　ほか）
第２章　画像認識に使われる画像処理（画像認識に向けた手がかり「エッジ、コーナー、空間周波数成分」
画像同士を比較する「画像の類似度とテンプレートマッチング」　ほか）
第３章　画像認識に用いる機械学習技術（画像認識と機械学習の関係「機械学習の概念と画像認識への応用」
機械学習の種類「学習データの種類と予測出力の種類による分類」　ほか）
第４章　深層学習を用いた画像認識（ニューラルネットワークの基本形「ニューロンと多層化」
ニューラルネットワークの「要素」「活性化関数と損失関数」　ほか）
第５章　さまざまな画像認識技術（画像認識の多彩な課題「画像認識処理の種類」
画像中の顔を見つける「顔検出」　ほか）
(他の紹介)著者紹介 笠原 亮介
　１９８０年生まれ。２００４年東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻修士課程修了。２０１９年東北大学大学院工学研究科通信工学専攻博士課程修了・博士（工学）。２００４年株式会社リコー入社。各種センシングシステムや画像処理、機械学習、画像認識等の研究開発に従事、主席研究員、株式会社ブライトヴォックス取締役ＣＴＯなどを務める。２０１４年精密工学会主催外観検査アルゴリズムコンテスト２０１４優秀賞、２０１５年外観検査アルゴリズムコンテスト２０１５優秀賞、２０２１年ＩＰＳＪ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ　ＬＳＩ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ　Ｂｅｓｔ　Ｐａｐｅｒ　Ａｗａｒｄを受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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