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書誌情報

書名

コンピュータビジョンのための実践機械学習 モデルアーキテクチャからMLOpsまで    

著者名 Valliappa Lakshmanan/著   Martin Görner/著   Ryan Gillard/著   大山 匠/監訳   松田 晃一/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.7


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310642432007.1/ラ/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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2023
007.1 007.13
画像処理 機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001782867
書誌種別 図書
書名 コンピュータビジョンのための実践機械学習 モデルアーキテクチャからMLOpsまで    
書名ヨミ コンピュータ ビジョン ノ タメ ノ ジッセン キカイ ガクシュウ 
著者名 Valliappa Lakshmanan/著
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan
著者名 Martin Görner/著
著者名ヨミ Martin Gorner
著者名 Ryan Gillard/著
著者名ヨミ Ryan Gillard
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.7
ページ数 23,492p
大きさ 24cm
分類記号 007.1
分類記号 007.13
ISBN 4-8144-0038-6
内容紹介 機械学習モデルを使用して画像に関する課題を解くための解説書。機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械学習の手法、アーキテクチャ、課題、運用などを網羅的に説明する。
著者紹介 Google CloudのアナリティクスおよびAIソリューションのディレクター。
件名 画像処理、機械学習
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 機械学習モデルを使用して画像に関するさまざまな課題を解くための実践的な解説書。コンピュータビジョンは機械学習で最も注目度の高い分野のひとつです。本書では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械学習の手法、アーキテクチャ、課題、運用などを網羅的に解説します。読者は、分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知、画像生成、キャプション生成といった画像関連の問題を、機械学習で解決する方法を学びます。また、データセットの作成、前処理、モデルの設計、学習、評価、デプロイ、監視といった標準的な機械学習の運用からMLOpsまで同時にマスターできます。日本語版では、コンピュータビジョン領域でのトランスフォーマーモデルの活用や画像生成の新潮流である拡散モデルについてまとめた特別コラムを追加で収録しました。
(他の紹介)目次 コンピュータビジョンのための機械学習
機械学習モデル
モデルアーキテクチャ
物体検出と画像セグメンテーション
データセットの作成
前処理
学習パイプライン
モデルの品質と継続的評価
モデルによる推論
本番環境における機械学習のトレンド
より高度な課題
画像生成とテキスト生成


内容細目表

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